Numa amostra aleatória com 100 elementos, observamos a média de uma de suas característica (x) igual a 30 espaço u n i d a d e s e variância próxim...

Para calcular o intervalo de confiança para a média da população (μ), considerando uma amostra aleatória com 100 elementos, média (x) de 30 unidades e variância próxima de 81 unidades ao quadrado, é necessário levar em conta a fórmula do intervalo de confiança. Dado que a variância da população não é conhecida, podemos utilizar a distribuição t de Student para calcular o intervalo de confiança. Para um intervalo de confiança de 90%, o nível de significância (α) será de 0,10 (10% de significância em cada cauda). O limite superior do intervalo de confiança pode ser calculado da seguinte forma: Limite superior = x̄ + (t * (s/√n)) Onde: - x̄ é a média da amostra (30 unidades), - t é o valor crítico da distribuição t de Student para um intervalo de confiança de 90% e 99 graus de liberdade (100 elementos - 1), - s é o desvio padrão da amostra (raiz quadrada da variância, ou seja, √81 = 9 unidades), - n é o tamanho da amostra (100 elementos). Calculando o valor crítico t para um intervalo de confiança de 90% e 99 graus de liberdade, temos t ≈ 1,660. Substituindo na fórmula: Limite superior = 30 + (1,660 * (9/√100)) Limite superior = 30 + (1,660 * 0,9) Limite superior = 30 + 1,494 Limite superior ≈ 31,494 unidades Portanto, o limite superior do intervalo de confiança para a média da população (μ) será aproximadamente 31,494 unidades.