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Um pesquisador em nutrição deseja analisar o efeito de três diferentes dietas (Dieta A, Dieta B e Dieta C) no índice de massa corporal (IMC) de par...

Um pesquisador em nutrição deseja analisar o efeito de três diferentes dietas (Dieta A, Dieta B e Dieta C) no índice de massa corporal (IMC) de participantes após um período de 6 meses. Para isso, o pesquisador coleta os dados e decide utilizar o Excel para realizar uma ANOVA de um fator e determinar se há diferenças significativas no IMC entre os grupos submetidos às diferentes dietas. O pesquisador já possui os dados organizados em uma planilha do Excel, com cada coluna representando uma dieta e os valores do IMC dos participantes nas células correspondentes. Neste contexto, assinale a alternativa que apresenta o procedimento correto para realizar a ANOVA no Excel: Alternativas A) Inserir os dados no Excel, utilizar a função "MÉDIA" para cada grupo, comparar manualmente as médias e concluir se há diferença. B) Organizar os dados em colunas por grupo, acessar a aba "Dados", escolher "Análise de dados", selecionar "ANOVA de um fator" e, depois, avaliar os resultados. C) Selecionar os dados, acessar a aba "Dados", escolher "Análise de dados", selecionar "ANOVA de dois fatores" e, em seguida, interpretar os resultados. D) Abrir uma nova planilha, digitar manualmente as médias dos grupos, usar a ferramenta "Gráfico" para comparar as médias e concluir sobre as diferenças. E) Inserir os dados, ir na aba "Fórmulas", utilizar a função "F.TEST" para cada par de grupos e determinar se há diferença significativa entre eles.

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Para realizar a ANOVA de um fator no Excel, o procedimento correto é: B) Organizar os dados em colunas por grupo, acessar a aba "Dados", escolher "Análise de dados", selecionar "ANOVA de um fator" e, depois, avaliar os resultados. Neste procedimento, os dados devem estar organizados em colunas separadas para cada grupo (Dieta A, Dieta B, Dieta C), e em seguida, acessar a aba "Dados", escolher a opção "Análise de dados" e selecionar a opção "ANOVA de um fator" para realizar a análise estatística e interpretar os resultados de forma adequada.

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