Dados incorretos também podem resultar de inconsistências em convenções de nomes ou dados códigos e formatos inconsistentes para campos de entrada ...

Para verificar se uma determinada amostra de dados possui tuplas duplicadas, é necessário utilizar técnicas que possam identificar essas duplicidades. Analisando as opções: a) Utilizando funções de contagem e agregação - Essas funções podem ajudar a identificar duplicatas ao contar o número de ocorrências de cada tupla e agregando os dados de acordo. b) Utilizando técnicas de regressão - As técnicas de regressão são utilizadas para modelar a relação entre variáveis, não para identificar duplicatas. c) Utilizando técnicas de classificação - As técnicas de classificação são usadas para categorizar dados em classes, não para identificar duplicatas. d) Utilizando redução de dimensionalidade - A redução de dimensionalidade é usada para reduzir a quantidade de variáveis em um conjunto de dados, não para identificar duplicatas. e) Utilizando técnicas de clusterização - As técnicas de clusterização podem ser úteis para identificar padrões e agrupamentos nos dados, mas não são a melhor opção para identificar tuplas duplicadas. Portanto, a alternativa correta para verificar se uma determinada amostra de dados possui tuplas duplicadas é: a) Utilizando funções de contagem e agregação.