Vários tipos diferentes de conhecimento são necessários para o cientista de dados. Este profissional deve compreender conceitos nas áreas de admini...

Vários tipos diferentes de conhecimento são necessários para o cientista de dados. Este profissional deve compreender conceitos nas áreas de administração, ciência da computação e na área de matemática e estatística. Sobre o conhecimento de Machine Learning, necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:

A

Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.

B

Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas nas quais as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.

C

Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.

D

Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.

E

Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.