Além do Spark Streaming, existem outros frameworks que permitem tratar fluxos contínuos de dados, como o Apache Flink e o Apache Storm. Com base na...

Além do Spark Streaming, existem outros frameworks que permitem tratar fluxos contínuos de dados, como o Apache Flink e o Apache Storm. Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. O Spark Streaming, o Apache Flink e o Apache Storm são projetados para tratar os dados em memória e processá-los em tempo real, sem necessariamente persistirem os dados em outros tipos de armazenamento, apesar de ser possível gravá-los em bancos de dados e sistemas de arquivos. PORQUE O propósito dos frameworks de streaming é processar os dados em tempo real à medida que eles chegam, diferenciando-se em relação à escalabilidade, pois, no Spark, as soluções escalam automaticamente, enquanto no Flink e no Storm, esse processo é manual. Acerca dessas asserções e da relação proposta entre elas, assinale a alternativa correta: A. Tanto a primeira quanto a segunda asserções são proposições falsas. B. As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. C. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. D. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa. E. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.