Na programação web com Python, entender como analisar e manipular o conteúdo de páginas HTML é crucial. O módulo html.parser oferece uma forma robusta de interagir com estes dados, permitindo aos desenvolvedores extrair informações específicas, como URLS de tags de âncora. Este processo, conhecido como parsing, transforma um documento HTML em uma série de tokens, facilitando a identificação e extração de elementos específicos. Será tomada como exemplo uma aplicação específica: - imagine que você está desenvolvendo uma aplicação Python para extrair todos os links de uma página web dada. Utilizando o módulo html.parser, você cria uma subclasse de HTMLParser e redefine o método handle_starttag para identificar tags de abertura ou de início do tipo âncora () e extrair o valor do atributo href. Este método torna a tarefa de capturar links numa página HTML não apenas possível, mas também relativamente simples. Dado este contexto, identifique qual das seguintes afirmações é verdadeira: .I A classe HTMLParser não deve ser usada diretamente, mas sim como uma superclasse da qual o desenvolvedor deriva analisadores com diferentes lógicas. O método handle_starttag, por exemplo, pode ser redefinido de diferentes modos dependendo da lógica a ser usada para a análise das tags de abertura. I. Aclasse HTMLParser automaticamente processa e extrai todos os URLs de tags de âncora sem necessidade de redefinição de métodos. Il. Afunção urlopen do módulo urilib.request é usada para ler um conteúdo, ou seja, um recurso. IV. Para extrair dados de um documento HTML, é necessário converter o documento para um formato JSON antes de usar HTMLParser. Está correto o q u e se afirma em: Alternativas O A)IeIl,apenas. • B) || e III, apenas. • C)|eIll,apenas. O D)|eIV,apenas. • E) Il e IV, apenas.