Qual é a diferença entre Data Warehouse e Data Lake? a) Data Warehouse trata os dados antes de armazená-los, enquanto Data Lake armazena os dados ...

Analisando as opções apresentadas: a) Data Warehouse trata os dados antes de armazená-los, enquanto Data Lake armazena os dados brutos sem tratamento. Essa afirmação está correta. Data Warehouse geralmente envolve a extração, transformação e carga (ETL) dos dados antes de serem armazenados, enquanto Data Lake armazena os dados em sua forma bruta, sem a necessidade de estruturação prévia. b) Data Warehouse armazena dados estruturados, enquanto Data Lake armazena dados estruturados, semi-estruturados e não-estruturados. Essa afirmação está incorreta. Tanto Data Warehouse quanto Data Lake podem armazenar dados estruturados, semi-estruturados e não-estruturados. A diferença está mais no processo de tratamento e na estruturação dos dados. c) Data Warehouse é mais caro e consome mais tempo para armazenamento, enquanto Data Lake é mais barato e consome menos tempo. Essa afirmação está incorreta. Não necessariamente Data Warehouse é mais caro e consome mais tempo. Isso pode variar dependendo do contexto e das necessidades do projeto. Da mesma forma, Data Lake não é necessariamente mais barato e consome menos tempo. Portanto, a opção correta é: a) Data Warehouse trata os dados antes de armazená-los, enquanto Data Lake armazena os dados brutos sem tratamento.