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Ed
Vamos analisar cada afirmativa sobre o algoritmo de K-Means: 1. Consiste em fixar k centroides de modo quadrático, sendo um para cada novo cluster. Esta afirmativa está incorreta, pois o algoritmo de K-Means consiste em fixar k centroides de forma aleatória no início e depois ajustá-los iterativamente com base na média dos pontos atribuídos a cada cluster. Portanto, é FALSA. 2. Associa cada indivíduo ao centroide do seu vizinho, obtido pelo cálculo da minimização da soma quadrática das distâncias entre os dados e os centroides mais próximos. Esta afirmativa está correta, pois o algoritmo de K-Means associa cada ponto de dados ao centroide mais próximo, minimizando a soma dos quadrados das distâncias entre os pontos e os centroides. Portanto, é VERDADEIRA. 3. Recalcula os centroides com base nos indivíduos classificados. Esta afirmativa está correta, pois após atribuir os pontos aos clusters, o algoritmo recalcula os centroides com base na média dos pontos de cada cluster. Portanto, é VERDADEIRA. Dessa forma, a sequência correta é: a) V, F, F.
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