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Com relação ao algoritmo de K-Means, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Consiste em fixar k c...

Com relação ao algoritmo de K-Means, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Consiste em fixar k centroides de modo quadrático, sendo um para cada novo cluster. ( ) Associa cada indivíduo ao centroide do seu vizinho, obtido pelo cálculo da minimização da soma quadrática das distâncias entre os dados e os centroides mais próximos. ( ) Recalcula os centroides com base nos indivíduos classificados. As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,

a) V, F, F.
b) V, V, F.
c) V, F, V.
d) F, F, V.
e) F, V, F.

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Mineração de Dados e Análise
135 pág.

Mineração de Dados Universidade Estadual da ParaíbaUniversidade Estadual da Paraíba

Respostas

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Vamos analisar cada afirmativa sobre o algoritmo de K-Means: 1. Consiste em fixar k centroides de modo quadrático, sendo um para cada novo cluster. Esta afirmativa está incorreta, pois o algoritmo de K-Means consiste em fixar k centroides de forma aleatória no início e depois ajustá-los iterativamente com base na média dos pontos atribuídos a cada cluster. Portanto, é FALSA. 2. Associa cada indivíduo ao centroide do seu vizinho, obtido pelo cálculo da minimização da soma quadrática das distâncias entre os dados e os centroides mais próximos. Esta afirmativa está correta, pois o algoritmo de K-Means associa cada ponto de dados ao centroide mais próximo, minimizando a soma dos quadrados das distâncias entre os pontos e os centroides. Portanto, é VERDADEIRA. 3. Recalcula os centroides com base nos indivíduos classificados. Esta afirmativa está correta, pois após atribuir os pontos aos clusters, o algoritmo recalcula os centroides com base na média dos pontos de cada cluster. Portanto, é VERDADEIRA. Dessa forma, a sequência correta é: a) V, F, F.

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