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Ed 
O conjunto de ferramentas associado ao trabalho de um engenheiro de dados pode variar dependendo do contexto e das necessidades específicas do projeto. No entanto, algumas ferramentas comuns incluem: - Hadoop: um framework de processamento distribuído que permite o processamento de grandes volumes de dados em clusters de computadores. - Spark: um motor de processamento de dados em larga escala que pode ser usado em conjunto com o Hadoop ou de forma independente. - Kafka: uma plataforma de streaming de dados que permite a ingestão e processamento em tempo real de grandes volumes de dados. - Docker: uma plataforma de virtualização de containers que permite o gerenciamento eficiente de ambientes de desenvolvimento e produção. - Kubernetes: uma plataforma de orquestração de containers que permite o gerenciamento escalável e automatizado de aplicações em containers. Essas ferramentas podem ajudar os engenheiros de dados a processar grandes volumes de dados, virtualizar e gerenciar containers, além de outras tarefas relacionadas ao gerenciamento de dados.
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Renato Anderson
Essas ferramentas e tecnologias compõem um conjunto abrangente que engenheiros de dados utilizam para lidar com diferentes aspectos do processamento de dados, armazenamento, virtualização, gerenciamento de containers, integração de dados e análise. A escolha das ferramentas pode variar dependendo dos requisitos específicos do projeto e da infraestrutura da organização.
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