Respostas
Vamos analisar cada afirmativa: I. A distribuição de probabilidade exponencial é usada para variáveis discretas e descreve o tempo que se leva para completar uma tarefa ou tempo de duração de um equipamento do qual se dispõe. Falso, a distribuição exponencial é uma distribuição contínua e não é usada para variáveis discretas, mas sim para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson. II. A distribuição hipergeométrica é usada para variáveis discretas e envolve problemas de tempo de espera. Falso, a distribuição hipergeométrica é usada para modelar experimentos de amostragem sem reposição, não está relacionada a problemas de tempo de espera. III. A distribuição de probabilidade de Bernoulli é usada para variáveis discretas e envolve o estudo de experimentos que podem ter apenas dois resultados. Verdadeiro, a distribuição de Bernoulli é usada para modelar experimentos com apenas dois resultados possíveis. IV. A distribuição de Poisson é usada para variáveis contínuas e pode ser usada em medir a probabilidade de erros de digitação e a quantidade de clientes que chegam num banco ou em qualquer outro lugar. Falso, a distribuição de Poisson é usada para modelar a ocorrência de eventos em um intervalo de tempo ou espaço, sendo adequada para variáveis discretas. Com base nas análises, a única afirmativa correta é a III. Portanto, a alternativa correta que contém apenas a afirmativa verdadeira é: c) I e III.
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