Essa pergunta também está no material:
Respostas
Ed
Quando convertemos um atributo para one-hot encode, criamos novos atributos que representam a presença ou ausência de cada valor possível do atributo original. Cada valor único se torna um novo atributo binário, onde 1 indica a presença desse valor e 0 indica a ausência. Essa técnica é comumente utilizada em machine learning para lidar com variáveis categóricas e permitir que algoritmos compreendam e processem esses dados de forma eficaz.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta