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O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizam os dados para que os mesmos possam ser consider...

O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizam os dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data. I - Esta característica se refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos eles forem, melhor é a qualidade do Big Data. II - Os dados devem ser tratados em tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas relativas ao contexto atual. III - Para se compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas são utilizadas para garantir essa confiança. Estas características são sequencialmente: 1-Volume, Velocidade e Veracidade. 2-Variedade, Volume e Valor. 3-Valor, Volume e Variedade. 4-Volume, Velocidade e Valor. 5-Variedade, Velocidade e Veracidade.

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Os 5V's do Big Data são: 1. Volume: refere-se à quantidade de dados, ou seja, a escala dos dados. 2. Variedade: refere-se à diversidade de tipos de dados, como dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. 3. Velocidade: refere-se à taxa de geração de dados e à velocidade com que os dados são processados e analisados. 4. Veracidade: refere-se à qualidade dos dados e à confiabilidade das fontes de dados. 5. Valor: refere-se ao valor que os dados podem agregar ao negócio ou à organização. Analisando as alternativas, a única que contém todos os 5V's corretamente é a alternativa 5: Variedade, Velocidade e Veracidade. Portanto, a resposta correta é a alternativa 5.

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