Para responder a essa pergunta, é importante entender o conceito de hipótese nula e nível de significância em testes de hipóteses. A hipótese nula (H0) é a hipótese que assume que não há efeito ou diferença, enquanto a hipótese alternativa (H1 ou Ha) é a hipótese que afirma que há um efeito ou diferença. No teste de hipóteses, com base nos dados amostrais, decidimos se rejeitamos ou não a hipótese nula, considerando um nível de significância pré-determinado (como 5% ou 10%). Analisando as opções: A. Se a hipótese for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente será rejeitada ao nível de 5% - Isso não é necessariamente verdade, pois o nível de significância mais rigoroso (5%) pode levar a uma não rejeição da hipótese nula. B. Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente será rejeitada ao nível de 5% - Isso também não é verdade, pois a não rejeição ao nível de 10% não implica automaticamente em rejeição ao nível de 5%. C. Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 5%, necessariamente o nível de rejeição será de 5% - Isso não é correto, pois a decisão de rejeitar ou não a hipótese nula depende dos dados e do nível de significância escolhido. D. Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente não será rejeitada ao nível de 5% - Esta afirmação está correta, pois se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, é esperado que também não seja rejeitada ao nível de 5%. E. O nível de não rejeição não se relaciona de nenhuma forma com o nível de rejeição - Isso não está correto, pois o nível de rejeição ou não rejeição está diretamente relacionado ao nível de significância escolhido. Portanto, a alternativa correta é: D. Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente não será rejeitada ao nível de 5%.