Qual é a principal diferença entre machine learnig e deep learning ,em relação ao uso de dados e complexidade de ações? a) deep learning exige um v...

A principal diferença entre machine learning e deep learning está relacionada ao uso de dados e complexidade de ações. a) Deep learning exige um volume maior de dados para análise e treinamento, realizando ações com alto grau de complexidade. Isso ocorre porque deep learning utiliza redes neurais artificiais com várias camadas, permitindo que o sistema aprenda e faça previsões com base em dados complexos e não estruturados. b) A afirmação de que machine learning não é aplicável a problemas que envolvam visão computacional e processamento de linguagem natural é incorreta. Na verdade, machine learning é amplamente utilizado em problemas de visão computacional e processamento de linguagem natural. c) Machine learning requer uma análise mais profunda dos dados do que deep learning é uma afirmação incorreta. Na verdade, deep learning requer uma análise mais profunda dos dados, pois utiliza redes neurais mais complexas. d) Deep learning é baseado em algoritmos mais complexos do que machine learning. Essa afirmação é verdadeira, pois deep learning utiliza redes neurais artificiais com várias camadas, enquanto machine learning utiliza algoritmos mais simples. e) Machine learning é mais adequado para tarefas complexas do que deep learning é uma afirmação incorreta. Na verdade, deep learning é mais adequado para tarefas complexas, pois pode lidar com dados não estruturados e realizar ações com alto grau de complexidade. Portanto, a alternativa correta é a) Deep learning exige um volume maior de dados para análise e treinamento, realizando ações com alto grau de complexidade.