Comparativamente, o Spark é muito mais rápido que o Hadoop e isso se dá pelo seu uso de memória. No entanto, não se pode comparar o desempenho do S...

Vamos analisar cada afirmação: I. ( ) O Hadoop é indicado para processamento de Machine Learning online. Falso. O Hadoop é mais indicado para processamento de grandes volumes de dados em batch, não sendo a melhor opção para Machine Learning online. II. ( ) O Spark é indicado para processamento de Machine Learning tanto para aplicações online quanto batch. Verdadeiro. O Spark é conhecido por sua capacidade de processamento rápido e eficiente, sendo indicado tanto para aplicações online quanto em batch, o que o torna uma escolha popular para Machine Learning. III. ( ) O Hadoop possui seu próprio sistema de arquivos e possui a integração com a biblioteca de Machine Learning Mahout. Verdadeiro. O Hadoop possui o Hadoop Distributed File System (HDFS) como seu sistema de arquivos e integração com a biblioteca de Machine Learning Mahout para suportar tarefas de Machine Learning. IV. ( ) O Spark possui seu próprio sistema de arquivos e uma forma de processar dados em grafos. Verdadeiro. O Spark possui o Spark File System (SFS) como seu sistema de arquivos e oferece suporte para processamento de dados em grafos por meio do GraphX. Portanto, a sequência correta é: Falso - Verdadeiro - Verdadeiro - Verdadeiro. A alternativa que apresenta essa sequência é: c) F - V - V - V.