Vamos analisar cada afirmativa: I - O tamanho da amostra impacta sim no poder estatístico do estudo, pois quanto maior a amostra, maior a representatividade dos dados coletados. II - A "margem de erro", geralmente entre 5% a 10%, representa a precisão da amostra em relação à população, não a chance da amostra retratar o todo. Portanto, essa afirmativa está incorreta. III - A amostragem leva sim em consideração as probabilidades de cada ser na amostra, pois é importante garantir que a amostra seja representativa da população. IV - São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada. Essa afirmativa está correta. Portanto, a alternativa correta é: IV - São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada.
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Fundamentos de Estatística e Epidemiologia
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