PERGUNTA 8 Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realiza...

A alternativa correta é a letra E: 90%: [2027;2288], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. Para calcular o intervalo de confiança, utilizamos a fórmula: IC = X ± Z * (σ / √n) Onde: - X é a média amostral - Z é o valor crítico da distribuição normal padrão, que depende do nível de confiança desejado - σ é o desvio-padrão populacional - n é o tamanho da amostra Substituindo os valores, temos: Para o intervalo de confiança de 90%: - X = média amostral (não informada na pergunta) - Z = 1,645 (valor crítico para 90% de confiança) - σ = 800 (desvio-padrão populacional) - n = 250 (tamanho da amostra) IC = X ± Z * (σ / √n) IC = X ± 1,645 * (800 / √250) IC = X ± 25,6 Logo, o intervalo de confiança de 90% para a variável tamanho do imóvel é [X - 25,6; X + 25,6]. Para o intervalo de confiança de 95%: - X = média amostral (não informada na pergunta) - Z = 1,96 (valor crítico para 95% de confiança) - σ = 800 (desvio-padrão populacional) - n = 250 (tamanho da amostra) IC = X ± Z * (σ / √n) IC = X ± 1,96 * (800 / √250) IC = X ± 30,1 Logo, o intervalo de confiança de 95% para a variável tamanho do imóvel é [X - 30,1; X + 30,1]. Quanto maior o nível de confiança desejado, maior será a amplitude do intervalo de confiança, pois precisamos ser mais precisos na estimativa do verdadeiro valor da média.

fazendo passo a passo, não seria?

IC = X ± 1,645 * (800 / √250)

IC = X ± 1,645 * (800 / 15,8113 )

IC = X ± 1,645 * 50,5967

IC = X ± 83,23