Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, assinale a alternativa incorreta:
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado. Assim, para um R² = 0,91, podemos dizer que 91% das variações em Y são devidas às variações em X.
c. Na fórmula, a constante a refere-se ao coeficiente angular e serve para verificarmos se as variáveis Y e X são direta ou inversamente proporcionais.
d. “u” refere-se a erros com média zero, variância constante e distribuição normal.
e. Homocedasticidade refere-se à variância do erro ou resíduos.
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da variável independente por meio do modelo utilizado. Assim, para um R² = 0,91, podemos dizer que 91% das variações em Y são devidas às variações em X.
c. Na fórmula, a constante a refere-se ao coeficiente angular e serve para verificarmos se as variáveis Y e X são direta ou inversamente proporcionais.
d. “u” refere-se a erros com média zero, variância constante e distribuição normal.
e. Homocedasticidade refere-se à variância do erro ou resíduos.