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Nome: Rebeca Lima Martins da Silva RA: 21478154 Estatística Descritiva Universidade Anhembi Morumbi Prof.ª Neiva Sagioro 20/10/2020 RESPOSTAS LISTA DE EXERCÍCIOS 1. Classifique as variáveis (qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta, quantitativa contínua): a) Qualitativa nominal b) Quantitativa contínua c) Qualitativa nominal d) Qualitativa ordinal e) Qualitativa nominal f) Qualitativa ordinal g) Qualitativa ordinal h) Quantitativa discreta i) Quantitativa discreta j) Quantitativa contínua k) Qualitativa nominal 2. Os dados abaixo referem-se ao número de pessoas que residem em uma amostra de 35 domicílios do bairro Esperança no 1°sem/99: ROL: 1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,6,9. xi fi xifi fr Fa Fra 1 2 2 2/35 = 0,058 2 2/35 = 0,058 2 5 10 5/35 = 0,143 7 7/35 = 0,2 3 6 18 6/35 = 0,171 13 13/35 = 0,371 4 9 36 9/35 = 0,258 22 22/35 = 0,628 5 11 55 11/35 = 0,314 33 33/35 = 0,942 6 1 6 1/35 = 0,028 34 34/35 = 0,971 9 1 9 1/35 = 0,028 35 35/35 = 1 Σ: 35 Σ: 136 Σ: 1 Média: X= 136/35 = 3,88 Moda = 5 Mediana= 35/2 = 17,5 = Md = 4 3. Os dados seguintes são referentes ao nível de glicose de 60 crianças: ROL:55,55,56,57,57,57,57,58,59,60,60,60,61,61,61,61,62,62,62,63,64,64,64,64 ,65,65,65,65,65,65,65,65,66,66,66,66,67,67,68,68,68,68,69,69,69,71,72,72,73, 74,75,75,75,76,76,77,80,80,80,83. N = 60 Sturges: K = 1+3,3*logN K = 1+3,3*log60 K = 1+3,3*1,77 K = 1+5,84 K = 6,84 ≅ 7 Amplitude total: AT = Xmáx – Xmin = 83 – 55 = 28 Amplitude de classes: H = AT/K = 28/7 = 4 i xi fi fr Fa Fra 1 55|-59 8 0,133 8 0,133 2 59|-63 11 0,183 19 0,316 3 63|-67 17 0,283 36 0,6 4 67|-71 9 0,15 45 0,75 5 71|-75 5 0,083 50 0,833 6 75|-79 6 0,1 56 0,933 7 79|-83 4 0,066 60 1 Σ = 60 Σ = 0,998 ≅ 1 R: As frequências simples acumuladas, frequências relativas e frequências relativas acumuladas de cada classe, encontram-se na tabela. 4. Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacientes hospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico: i Tempo Número de pacientes (fi) fr xi xi.fi Fa 1 0|-4 8 0,1 2 16 8 2 4|-8 15 0,1875 6 90 23 3 8|-12 24 0,3 10 240 47 4 12|-16 20 0,25 14 280 67 5 16|-20 13 0,1625 18 234 80 ∑ = 80 1 ∑ = 860 a) Encontre a frequência relativa de cada classe. R: A frequência relativa (fr) de cada classe encontra-se na tabela. b) Determine a frequência acumulada de cada classe. R: A frequência acumulada (Fa) de cada classe encontra-se na tabela. c) Determine o ponto médio de cada classe. R: O ponto médio (xi) de cada classe encontra-se na tabela. d) Dê a interpretação para a frequência relativa de 3a classe. R: A frequência relativa da 3ª classe de 0,3 significa que 30% dos paciente dormiram mais de 8 horas e menos de 12 horas durante a anestesia. e) Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas? R: O percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas, são as das classes 1,2 e 3. Fi3 = (ni1+ni2+ni3)/ N Fi3 = (8+15 +24)/80 Fi3 = 47/80 Fi3 = 0,5875 ou 58,75% dos pacientes 5. Uma amostra de gaúchos foi investigada em relação ao consumo de sal diário, obtendo-se o seguinte: Gaúcho Consumo (g) A 10 B 13 C 17 D 9 E 8 F 11 G 13 H 7 ∑ = 88 ROL: 7,8,9,10,11,13,13,17 Média = 88/8 = 11 Mo = 13 Mediana: (10+11) /2 = 10,5 6. Os resultados baseados em uma escala de ansiedade para uma amostra de nove sujeitos são: ROL: 67,75,63,72,77,78,81,77,80 MODA: É o valor que aparece com maior frequência, neste caso é o número 77 em que aparece duas vezes. MEDIANA: Colocando os números em ordem crescente, devemos verificar qual número em posição central, neste caso é o número 77. ROL: 63,67,72,75,77,77,78,80,81 MÉDIA: Para obter a média é necessário somar todos os números e dividir pela número de elementos total do conjunto: X = 67+75+63+72+77+78+81+77+80/9 = 74,44 7. A incidência de doenças infecto-contagiosas no Est.de S.Paulo, 1974, é apresentado a seguir. Que medida estatística (média, moda, mediana) você usaria para descrever esta tabela? Justifique adequadamente sua resposta, levando em conta a classificação da variável. DOENÇAS N. de Casos Aftosa 29.000 Brucelose 22.000 Tuberculose 19.000 Raiva 12.000 Leptospirose 10.000 ∑ = 92.000 R: ROL: 10.000 12.000 19.000 22.000 29.000 Média: É a soma de todos os valores dividido pelo quantidade de doenças: 92.000/5 = 18.400 Moda: É o número que mais se repete, neste caso não temos – amodal. Mediana: Organizando em rol, encontramos a mediana, que corresponde ao valor que está no centro, neste caso é o 19.000. 8. . As crianças vacinadas pela vacina Sabin em certo ambulatório foram registradas na tabela abaixo de acordo com a idade. Determine as medidas de tendência central (média, moda e mediana) e dê as interpretações respectivas: IDADE (anos) CRIANCAS xi*fi Fa 0 12 0 12 1 13 13 25 2 22 44 47 3 50 150 97 4 31 124 128 5 22 110 150 6 10 60 160 ∑ = 160 ∑ = 501 ROL: 10,12,13,22,22,31,50 Média: x = 501/160 = 3,13 Mediana:160/2 = 80 >> 97 = 3 Moda: 3 Média, moda e mediana agrupados sem intervalo de classe. 9. Um grupo de adolescentes foi entrevistado sobre o número de vezes que utilizaram droga injetável. Os resultados foram: N. vezes que usaram drogas N. de adolescentes xi*fi Fa 0 47 0 47 1 29 29 76 2 13 26 89 3 8 24 97 ∑ = 97 ∑ = 79 ( 13 29 )ROL: 8 47 a) Qual o valor da moda desta informação? O que ela nos informa? Mo = 0, é a maior quantidade de respostas do número de adolescentes na tabela, isso significa que a maioria nunca usou drogas. b) Qual é a mediana? O que ela significa? Md: 97/2 = 48,5 – Md = 1 50% dos adolescentes nunca usaram drogas. c) Determine a média. Interprete. X: 79/97 = 0,81, isso significa que os adolescentes entrevistados usaram em média 0,81 vezes, ou seja q quantidade está entre 0 – 1 com tendência mais para 1. 10. Maiores exportadores de carne suína (mil t), em 2001: Exportador Quantidade União Europeia 1.220 Canadá 710 Estados Unidos 699 Brasil 265 China 110 Outros 539 Total 3.543 a) A tabela é identificada como dados agrupados ou não agrupados? R: Dados não agrupados, pois aparecem individualmente. b) Utilize as medidas de tendência central para descrever os dados. R: Medidas de tendência central: média, moda e mediana. Média: Soma do valor total dividido pela quantidade (N) = 6 X = 3543/6 = 590,5 <- média Moda: 1.220 <- Mo Mediana: É o valor central, neste caso é o 539 e 699 Md = 539+699/2 = 619 <- mediana Organizando em ROL: 110, 265, 539, 699, 710, 1.220 11. Os dados seguintes são referentes a uma amostra de diâmetros de coração de adultos normais, em mm (medidas em radiografias 36 x 43 cm): ROL: 103 114 114 114 121 125 125 130 130 132 135 139 146 169 169 MÉDIA: 1.966/15 = 131,06 MEDIANA: 130 MODA: 114 12. Um farmacêutico comprou um material específico de dois diferentes fornecedores. Para comparar o nível de impurezas presentes nas compras feitas aos dois fornecedores, o farmacêutico mediu a porcentagem de impurezas presentes em cada um dos grupos, obtendo o que segue: Fornecedor A: 1,8 2,5 1,5 1,2 1,0 Fornecedor B: 1,6 2,5 1,2 2,3 1,5 Qual das compras apresenta maior uniformidade nas impurezas? Justifique adequadamente. Fornecedor A: 1,8 2,5 1,5 1,2 1,0 ROL: 1,0 1,2 1,5 1,8 2,5 Fornecedor B: 1,6 2,5 1,2 2,3 1,5 ROL: 1,2 1,5 1,6 2,3 2,5 Fornecedor A: 1,5 Fornecedor B: 1,6 O fornecedor que possui maior impureza é o B. 13. A tabela abaixo indica a idade de uma amostra de pacientes com hipertensão arterial: Tempo Número de pacientes xi xi.fi Fa 20|30 2 25 50 2 30|-40 11 35 385 13 40|-50 10 45 450 23 50|-60 9 55 495 32 60|-70 8 65 520 40 ∑ = 40 ∑ = 1.900 a) Determinee interprete a idade média. R: X = 1.900/40 = 47,5. A idade média dos pacientes é de 47,5 anos. b) Determine interprete a idade modal. R: Valor em que aparece com mais frequência no número de pacientes, Mo = 35, logo a idade modal é entre 30 e 40 anos. c) Qual o percentual de pacientes hipertensos com no mínimo 50 anos? R: Md=40+7*10= 47 10 d) Qual o percentual de pacientes hipertensos com menos de 40 anos? R: (2+11+10)=23/40=0,575=57,5% 14. O gráfico a seguir apresenta a taxa de desemprego em % da população economicamente ativa no período de 1982 a 1997: a) Classifique a variável de interesse. R: Variável quantitativa contínua, pois pode ser mensurado. b) Qual a moda da variável? R: Organizando em Rol: 2,3; 3,4; 3,8; 3,9; 4,1; 4,4; 4,4; 4,5; 4,8; para saber qual a moda, podemos ver o número que mais se repete é o 4,4. Sendo assim: Mo = 4,4 c) Determine e interprete a média. R: Soma de todas as taxas dividido pelo total de número de taxa. Média – x= 35,6/9 = 3,96% d) Determine e interprete a mediana R: A mediana é o valor central que divide o conjunto, organizando em Rol: 2,3; 3,4; 3,8; 3,9; 4,1; 4,4; 4,4; 4,5; 4,8. Temos a Md = 4,1%. 15. O gráfico a seguir expressa o número de animais doentes encontrados num levantamento de 350 propriedades rurais em MG, 1998: Nº de animais doentes Fi fr Fa Fra Xi*fi 0 55 0,157 55 0,157 0 1 60 0,171 115 0,328 60 2 112 0,32 227 0,213 224 3 82 0,234 309 0,882 246 4 31 0,088 340 0,971 124 5 8 0,022 348 0,994 40 6 2 0,005 350 1 12 ∑ = 350 ∑ = 1 a) Classifique a variável. R: Variável qualitativa ordinal. b) Quantos propriedades apresentaram no máximo dois animais doentes? R: 112 propriedades. c) Qual é o percentual de propriedades que apresentaram somente um animal doente? R: 60/295 = 0,2033 ~ 20,33% d) Qual é o percentual de propriedades que apresentaram pelo menos um animal doente? R: 55+60/350 = 0,3285 ~ 32,85% e) Qual foi a moda? R: Mo = 112 f) Determine a mediana. R: Md = 82 16. Foram obtidos os tempos (em segundos) decorridos entre a formulação de um pedido e a entrega de um determinado sanduíche em uma lanchonete McDonalds. ROL: 69 70 80 80 83 85 90 90 93 110 120 121 133 135 159 177 MÉDIA: X = 1.695/16 = 105,94 O tempo médio durante a entrega é de 105,94 segundos MEDIANA: Md = 90+93/2 = 91,5 MODA: Mo = (80,90) - bimodal 17. Em um Haras, verificou-se a taxa de protombina no plasma de cavalos. Com base nos resultados apresentados a seguir, construa um histograma e veja o que ele sugere em relação taxa de protombina. Calcule e interprete as seguintes medidas: Média, Mediana, Moda Taxa de protombina Fi xi xi*fi Fa 16 ---25 22 20,5 451 22 26---35 10 30,5 305 32 36---45 6 40,5 243 38 46---55 2 50,5 101 40 56---65 4 60,5 242 44 66---75 5 70,5 352,5 49 76---85 1 80,5 80,5 50 ∑ = 50 ∑ =1775 ( 35,5 )Média = X = 1775/50 = ( 20,5 )Moda = Mediana = Md = 50/2 = 25 Md = 26 + [25- 22] *9 10 Md = 26 + 3*9 10 Md = 26 + 27 10 ( 28,7 )Md = 26+2,7 =