Prévia do material em texto
UNIVERSIDADE ANHEMBI MORUMBI MARCIANE NELI ABEL JOGOS MATEMÁTICOS - ESTUDO DE CASO SÃO PAULO 2020 2 Sumário 1. INTRODUÇÃO......................................................................................................................... 3 1.1 O que é a doença ....................................................................................................................... 3 2. METODOLOGIA ...................................................................................................................... 4 3. COLETA E ANÁLISE DE DADOS ................................................................................................ 5 4. CONCLUSÃO ........................................................................................................................... 8 5. BIBLIOGRAFIA ...................................................................................................................... 10 6. ANEXO ................................................................................................................................. 11 3 1. INTRODUÇÃO Em virtude a pandemia causada pelo Coronavirus (COVID-19), o Brasil vem enfrentando uma crise no setor da saúde e no setor da economia, e em decreto no dia 20 de março de 2020 adquiriu status de calamidade pública. Uma das principais preocupações desta doença, não só no Brasil, mas no Mundo, é a sua rápida disseminação do vírus, que já acumula mais de 233 mil casos confirmados e mais de 15 mil mortes em todo Brasil (que é o quarto do mundo com mais casos de COVID-19), e um total de 4,71 milhões de casos e 315 mil mortes em todo Mundo de acordo com as últimas estatísticas divulgadas. Além de provocar um colapso na rede da saúde, a pandemia tem tido grande repercussão na economia do país, que vem tendo perdas significativas em decorrência do decreto imposto pelas autoridades sanitárias que impedem trabalhadores e empresas de produzirem pelas restrições de circulação e aglomeração. A matemática é uma grande aliada neste momento de pandemia mundial, pois nos permite realizar cálculos para analisar a evolução do vírus e antecipar medidas de contenção. Sendo assim, o presente estudo de caso visa analisar a situação proposta e levantar dados referentes aos casos confirmados e óbitos ocasionados pelo COVID-19 apresentados pelo Ministério da Saúde. 1.1 O QUE É A DOENÇA Coronovírus é uma família de vírus que causam dificuldades respiratórias. Os primeiros casos de coronavírus humanos foram diagnosticados em 1937, mas apenas em 1965 o vírus foi descrito como coronavírus, por apresentar uma figura de coroa na microscopia. O novo coronavírus (SARS-CoV-2), denominado como COVID-19, foi diagnosticado pela primeira vez em 31/12/2019 na China, é uma doença que 4 apresenta infecções podendo ser assintomáticas ou não, e pode chegar em quadros respiratórios graves. De acordo com a OMS (Organização Mundial da Saúde), cerca de 80% das pessoas infectadas pelo vírus podem ser assintomáticas e cerca de 20% podem requerer atendimento hospitalar por apresentarem dificuldade respiratória, e 5% podem apresentar casos mais graves, como insuficiência respiratória e necessitar de suporte ventilatório. Os sintomas desta doença podem variar de um simples resfriado até um quadro de pneumonia grave. Sendo os sintomas mais comuns: tosse, febre, coriza, dor de garganta e dificuldades respiratórias. A transmissão ocorre de uma pessoa infectada para outra, através de tosse, espirro, contato próximo e até por objetos e superfícies contaminadas. 2. METODOLOGIA A metodologia utilizada para descobrir a progressão da doença, foi a média geométrica da taxa de crescimento diário de casos de corona. Onde: 𝜕𝑛 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑛 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑛−1 𝜕𝑛 … 𝑡𝑎𝑥𝑎 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠ã𝑜 𝑑𝑖á𝑟𝑖𝑎 (%) Onde n representa o dia medido e n-1 o dia anterior. E realizada a média geométrica 𝜕𝑚é𝑑𝑖𝑜 = √𝜕𝑛 ∗ 𝜕𝑛−1 ∗ 𝜕𝑛−2 ∗ … ∗ 𝜕0 𝑛 5 3. COLETA E ANÁLISE DE DADOS Os dados foram extraídos do site covid.saude.gov.br, conforme anexo (Anexo 1 – Tabela). No início da pandemia, o primeiro caso registrado no Brasil foi em São Paulo no dia 26/02/2020 (n0 = 1). A doença considerada pela OMS (Organização Mundial da Saúde) como altamente contagiosa, obteve uma curva inicial, onde sua taxa de progressão era em torno de 34% ao dia. Indicando a similaridade no informado pela OMS, que a curva de contágio poderia ser agressiva. (gráfico 1 – número de casos e óbitos no Brasil)) A taxa média encontrada neste período foi de 1,34. Ou seja, a doença apresentava um aumento de aproximadamente 34% por dia, o que significa que o número de casos dobraria a cada 2,5 dias aproximadamente, conforme figura abaixo. - 200 400 600 800 1.000 1.200 Curva inicial - COVID 19 (entre 26/02 e 21/03) Número de Casos (Acumulado) Óbitos (Acumulado) 6 (Figura 2 – variação média da evolução de número de casos por dia) Como é de conhecimento, algumas medidas de contenção da doença foram tomadas por governadores e prefeitos, como a interrupção de serviços não essenciais e restrições quanto a movimentações e aglomerações com intuito em reduzir significativamente a aglomeração social. Ainda assim tivemos um comportamento como no gráfico abaixo atingindo a marca de 200.000 casos no Brasil no dia 14 de maio de 2020. 0 0,5 1 1,5 2 2,5 Variação diária da evolução da doença entre 26/02 e 21/03 (sem isolamento social) ∂_n ∂_médio - 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 19 /0 2/ 20 20 29 /0 2/ 20 20 10 /0 3/ 20 20 20 /0 3/ 20 20 30 /0 3/ 20 20 09 /0 4/ 20 20 19 /0 4/ 20 20 29 /0 4/ 20 20 09 /0 5/ 20 20 19 /0 5/ 20 20 Casos COVID-19 Brasil Número de Casos (Acumulado) Óbitos (Acumulado) 7 Com as medidas, a curva de progressão demonstrou desaceleração, um achatamento na curva, como podemos observar no gráfico abaixo, baixando de 1,34 para a média de 1,1. Onde a variação média do período caiu para aproximadamente 1,10. O que representa um crescimento de 10% ao dia, da doença, o que retarda o contágio em comparação ao período inicial, e agora dobrando o número de casos a cada 7 dias aproximadamente. Mostrando o quanto é eficaz o isolamento social para a contenção da doença. Podemos deduzir que com o isolamento social, nossa variação é de 1,1 e sem isolamento social é de 1,34. Assim, podemos dizer que a curva se comporta da seguinte forma: 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑡 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 ∗ (𝜕𝑚é𝑑𝑖𝑜) 𝑡 Onde: 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑡 … é o número que desejamos estimar após um determinado período de tempo 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 … é o número que desejamos estimar após um determinado período de tempo 𝜕𝑚é𝑑𝑖𝑜 … é a variação média diária da evolução do contágio 𝑡 … é a quantidade de dias 1 1,05 1,1 1,15 1,2 1,25 1,3 1,35 1,4 22 /0 3/ 20 20 24 /0 3/ 20 20 26 /0 3/ 20 20 28 /0 3/ 20 20 30 /0 3/ 20 20 01 /0 4/ 20 20 03 /0 4/ 20 20 05 /0 4/ 20 20 07 /0 4/ 20 20 09 /0 4/ 20 20 11 /0 4/ 20 20 13 /0 4/ 20 20 15 /0 4/ 20 20 17 /0 4/ 20 20 19 /0 4/ 20 20 21 /0 4/ 20 20 23 /0 4/ 20 20 25 /0 4/ 20 20 27 /0 4/ 20 20 29 /0 4/ 20 20 01 /0 5/ 20 20 03 /0 5/ 20 20 05 /0 5/ 20 20 07 /0 5/ 20 20 09 /0 5/ 20 20 11 /0 5/ 20 20 13 /0 5/ 20 20 Variação diária da evolução do COVID-19 entre 22/03 e 13/05 ∂_n ∂_médio 8 4. CONCLUSÃO Caso avaliemos o quanto esta variação média tem progredindo diariamente, calculando a média geométrica dos últimos 30 diaspara cada dia, obtemos o gráfico abaixo, mostrando que a quarentena tem sido eficiente. Atualmente a taxa média de progressão dos últimos trinta dias está em 1,072, ou seja, a doença progride a uma taxa de 7% ao dia. Em uma comparação, para atingir a população de 200 milhões de pessoas a partir do número de casos hoje, de 200.000 casos, caso a progressão não reduza. Com isolamento social 200.000.000 = 200.000 ∗ (1,10)𝑡 1.000 = (1,10)𝑡 log1,1 1000 = 𝑡 𝑡 = 72 dias Sem isolamento social 200.000.000 = 200.000 ∗ (1,34)𝑡 1 1,05 1,1 1,15 1,2 1,25 1,3 1,35 27 /0 3/ 20 20 29 /0 3/ 20 20 31 /0 3/ 20 20 02 /0 4/ 20 20 04 /0 4/ 20 20 06 /0 4/ 20 20 08 /0 4/ 20 20 10 /0 4/ 20 20 12 /0 4/ 20 20 14 /0 4/ 20 20 16 /0 4/ 20 20 18 /0 4/ 20 20 20 /0 4/ 20 20 22 /0 4/ 20 20 24 /0 4/ 20 20 26 /0 4/ 20 20 28 /0 4/ 20 20 30 /0 4/ 20 20 02 /0 5/ 20 20 04 /0 5/ 20 20 06 /0 5/ 20 20 08 /0 5/ 20 20 10 /0 5/ 20 20 12 /0 5/ 20 20 14 /0 5/ 20 20 ∂_30 dias 9 1.000 = (1,34)𝑡 log1,34 1000 = 𝑡 𝑡 = 23 dias Considerando a taxa média dos últimos 30 dias, de 1,072: 200.000.000 = 200.000 ∗ (1,072)𝑡 1.000 = (1,072)𝑡 log1,072 1000 = 𝑡 𝑡 = 99 dias Assim podemos concluir, que caso mantenhamos as taxas atuais de contágio com isolamento social, teremos ao menos 70 dias, para que a doença percorra o território nacional em um cenário pessimista. Sendo que a taxa de contágio pode reduzir conforme a doença se espalhe, conforme o gráfico da taxa média dos últimos 30 dias. Em relação ao número de mortos, a doença tem atingido na média 6,98% de óbitos em relação ao número de casos confirmados. Caso tenhamos um nível de contaminação em todo o território nacional, em um cenário de 100 dias, podemos atingir milhões de mortos. 10 5. BIBLIOGRAFIA Painel Coronavírus. Ministério da Saúde, Brasil, 2020. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/. Acesso em 03/05/2020. Sobre a doença (COVID-19). Ministério da Saúde, Brasil, 2020. Disponível em: https://coronavirus.saude.gov.br/sobre-a-doenca#o-que-e-covid. Acesso em 03/05/2020. Linha do tempo do Coronavírus no Brasil. Sanar Saúde, Brasil, 2020. Disponível em: https://www.sanarmed.com/linha-do-tempo-do-coronavirus-no-brasil. Acesso em: 06/05/2020. Boletim diário – COVID-19. Ministério da Saúde, Brasil, 2020. Disponível em: https://coronavirus.saude.gov.br/profissional-gestor. https://coronavirus.saude.gov.br/profissional-gestor 11 6. ANEXO Anexo 1 – Tabela 12 Rótulos de Linha n Número de Casos (Acumulado) Óbitos (Acumulado) (% mortalidade) 26/02/2020 1 1 - 0,00% 27/02/2020 2 1 - 0,00% 28/02/2020 3 1 - 0,00% 29/02/2020 4 2 - 0,00% 01/03/2020 5 2 - 0,00% 02/03/2020 6 2 - 0,00% 03/03/2020 7 2 - 0,00% 04/03/2020 8 3 - 0,00% 05/03/2020 9 7 - 0,00% 06/03/2020 10 13 - 0,00% 07/03/2020 11 19 - 0,00% 08/03/2020 12 25 - 0,00% 09/03/2020 13 25 - 0,00% 10/03/2020 14 34 - 0,00% 11/03/2020 15 52 - 0,00% 12/03/2020 16 77 - 0,00% 13/03/2020 17 98 - 0,00% 14/03/2020 18 121 - 0,00% 15/03/2020 19 200 - 0,00% 16/03/2020 20 234 - 0,00% 17/03/2020 21 291 1 0,34% 18/03/2020 22 428 4 0,93% 19/03/2020 23 621 6 0,97% 20/03/2020 24 904 11 1,22% 21/03/2020 25 1.128 18 1,60% 22/03/2020 26 1.546 25 1,62% 23/03/2020 27 1.891 34 1,80% 24/03/2020 28 2.201 46 2,09% 25/03/2020 29 2.433 57 2,34% 26/03/2020 30 2.915 77 2,64% 27/03/2020 31 3.417 92 2,69% 28/03/2020 32 3.903 114 2,92% 29/03/2020 33 4.256 136 3,20% 30/03/2020 34 4.579 159 3,47% 31/03/2020 35 5.717 201 3,52% 01/04/2020 36 6.834 241 3,53% 02/04/2020 37 7.910 299 3,78% 03/04/2020 38 9.056 359 3,96% 04/04/2020 39 10.278 432 4,20% 05/04/2020 40 11.130 486 4,37% 06/04/2020 4112.056 553 4,59% 07/04/2020 42 13.717 667 4,86% 08/04/2020 43 15.927 800 5,02% 09/04/2020 44 17.857 941 5,27% 10/04/2020 45 19.638 1.056 5,38% 11/04/2020 46 20.727 1.124 5,42% 12/04/2020 47 22.169 1.223 5,52% 13/04/2020 48 23.430 1.328 5,67% 14/04/2020 49 25.262 1.532 6,06% 15/04/2020 50 28.320 1.736 6,13% 16/04/2020 51 30.425 1.924 6,32% 17/04/2020 52 33.682 2.141 6,36% 18/04/2020 53 36.599 2.347 6,41% 19/04/2020 54 38.654 2.462 6,37% 20/04/2020 55 40.581 2.575 6,35% 21/04/2020 56 43.079 2.741 6,36% 22/04/2020 57 45.757 2.906 6,35% 23/04/2020 58 49.492 3.313 6,69% 24/04/2020 59 52.995 3.670 6,93% 25/04/2020 60 58.509 4.016 6,86% 26/04/2020 61 61.888 4.205 6,79% 27/04/2020 62 66.501 4.543 6,83% 28/04/2020 63 71.886 5.017 6,98% 29/04/2020 64 78.162 5.466 6,99% 30/04/2020 65 85.380 5.901 6,91% 01/05/2020 66 91.299 6.329 6,93% 02/05/2020 67 96.396 6.724 6,98% 03/05/2020 68 101.147 7.025 6,95% 04/05/2020 69 107.780 7.321 6,79% 05/05/2020 70 114.715 7.921 6,90% 06/05/2020 71 125.218 8.535 6,82% 07/05/2020 72 135.106 9.146 6,77% 08/05/2020 73 145.328 9.897 6,81% 09/05/2020 74 155.939 10.627 6,81% 10/05/2020 75 162.699 11.123 6,84% 11/05/2020 76 168.331 11.519 6,84% 12/05/2020 77 177.589 12.400 6,98% 13/05/2020 78 188.974 13.149 6,96% 14/05/2020 79 202.918 13.993 6,90%