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[PUBLICO] 
ATIVIDADE 3 (A3) 
 
PERGUNTA 1 
1. Ao utilizar comandos de DDL (data definition language), o usuário do banco de dados 
pode criar, modificar ou excluir objetos em um banco de dados. O comando de CREATE 
TABLE, por exemplo, cria tabelas que basicamente são um conjunto de campos com seus 
tipos de dados e de restrições como chave primária e chave estrangeira. Em um sistema 
bancário, existe uma tabela TRANSACAO que foi criada com o seguinte comando: 
 
 CREATE TABLE TRANSACAO 
 (COD_TRANSACAO INTEGER NOT NULL, 
 COD_CONTA INTEGER NOT NULL, 
 DATA DATETIME NOT NULL, 
 VALOR NUMERIC(9,2) NOT NULL, 
 TIPO CHAR(1) NOT NULL, 
 RESGATE CHAR(1) NOT NULL, 
FOREIGN KEY (COD_CONTA) REFERENCES CONTA(COD_CONTA) ) 
 
Alguns campos possuem o nome intuitivo, já para TIPO vale esclarecer que este campo 
indica o tipo de transação, Crédito ou Débito. O campo RESGATE indica se a transação foi 
resultado de um resgate de aplicação. Considerando apenas o comando de CREATE 
TABLE apresentado, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para a(s) opções 
verdadeiras ou (F) para as falsas. 
 
I. ( ) O campo COD_TRANSACAO não pode ter valores repetidos, pois é chave 
primária. 
II. ( ) O campo COD_CONTA não aceita valores com números decimais. 
III. ( ) O campo RESGATE pode não ter valores atribuídos a este campo. 
IV. ( ) O campo COD_CONTA só pode ter valores que existam no campo código de 
CONTA. 
 
A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a 
sequência correta: 
V, V, V, F. 
F, F, F, F. 
F, F, V, F. 
F, V, F, V. 
V, V, F, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. As alterações em tabelas no banco de dados são realizadas pelo comando UPDATE, e, 
para consultar os dados, o comando usado é o SELECT. Estes dois comandos são parte da 
DML (Data Manipulation Language) em que estão outros comandos como o INSERT e 
DELETE, todos eles para manterem as informações dos registros. 
Em um sistema de uma escola, houve a necessidade de fazer um ajuste em uma nota do 
aluno. Antes de ser executado o ajuste, o aluno tinha uma nota1 de valor 7,0. O ajuste 
feito foi o seguinte: 
 
 
[PUBLICO] 
 
 UPDATE NOTA_ALUNO 
 SET NOTA1 = NOTA1 + 1.0 
 WHERE MATRICULA = 201901221; 
 
SELECT NOTA1 FROM NOTA_ALUNO WHERE MATRICULA = 201901221 
 
O valor a ser visualizado pelo comando de SELECT após o update de ajuste será: 
5,0 
6,0 
7,0 
8,0 
9,0 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Em um sistema, existem diversas demandas por informação que são traduzidas em 
comandos de SELECT com a especificação das colunas, das tabelas onde recuperar os 
dados e com os filtros através de um conjunto variado de operadores e combinadores 
lógicos. 
Em um sistema de gestão de cursos de uma instituição de ensino superior, uma breve 
parte do modelo apresenta a definição exposta a seguir. O campo carga horária indica 
quantas horas a disciplina tem e o campo obrigatória indica se a disciplina é obrigatória 
(‘S’) de sim ou opcional com (‘N’) de não. 
 
DISCIPLINA (COD_DISCIPLINA, DCR_DISCIPLINA, 
CARGA_HORARIA, OBRIGATORIA, 
COD_CURSO (FK)) 
CURSO (COD_CURSO, DCR_CURSO) 
 
A instituição está fazendo um levantamento para enxugar alguns cursos e daí está 
pesquisando por disciplinas que são opcionais ou que possuam carga horária inferior a 
40 horas. 
A sentença que melhor reflete esta consulta é: 
SELECT * FROM DISCIPLINA 
WHERE CARGA_HORARIA < 40 AND OBRIGATORIA = ‘S’ 
SELECT * FROM DISCIPLINA 
WHERE CARGA_HORARIA < 40 OR OBRIGATORIA = ‘S’ 
SELECT DISCIPLINA FROM DISCIPLINA 
WHERE CARGA_HORARIA < 40 OR OBRIGATORIA = ‘N’ 
SELECT DISCIPLINA FROM DISCIPLINA 
WHERE CARGA_HORARIA < 40 AND OBRIGATORIA = ‘N’ 
SELECT DISCIPLINA, CARGA_HORARIA, OBRIGATORIA FROM DISCIPLINA 
WHERE CARGA_HORARIA > 40 AND OBRIGATORIA = ‘S’ 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
 
 
[PUBLICO] 
1. Um dos comandos mais versáteis para o uso com banco de dados é o SELECT. Ele 
permite recuperar os registros de tabelas; sua sintaxe envolve a especificação das 
tabelas, quais colunas recuperar e os filtros que podem envolver operadores de 
comparação (>, <, =,...), outros como AND, OR, NOT e ainda existe o like e between. 
 
Para cada um dos operadores a seguir associe com sua funcionalidade em um comando 
SELECT: 
 
I. like 
II. between 
III. and 
IV. <> 
Associe os operadores com as funções dele em um comando de SQL: 
 
( ) Permite combinar duas condições via uma operação lógica. 
( ) Permite avaliar se um valor está entre dois limites. 
( ) Permite avaliar se um campo de caracteres tem um padrão, contém alguma 
palavra. 
( ) Permite avaliar se dois valores são diferentes entre si. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
III, II, I, IV 
II, I, IV, III 
I, IV, III, II 
III, I, II, IV 
III, IV, I, II 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. A álgebra relacional prevê um conjunto de operações para manipular as tuplas de uma 
relação, por exemplo para selecionar linhas ou colunas, ou ainda combinando relações 
de diversas formas, e sua escrita segue um formalismo matemático semelhante às 
fórmulas comumente encontradas nesta área. 
Considerando um determinado cenário de locações de imóveis, a relação 
“IMOVEL” apresenta os seguintes atributos. 
 
IMOVEL( CODIGO, PROPRIETARIO, NUM_QUARTOS, NUM_BANHEIROS, GARAGEM) 
 
A operação em Álgebra Relacional para selecionar as linhas com imóveis com até três 
quartos é: 
π num_quartos<3 ( IMOVEL ) 
σ num_quartos<=3 (IMOVEL) 
π num_quartos<=3 (IMOVEL) 
σ num_quartos<3 (IMOVEL) 
π num_quartos (IMOVEL (<=3)) 
1 pontos 
 
 
[PUBLICO] 
PERGUNTA 6 
1. Um SGBD relacional foi concebido com base em algumas teorias sobre como representar 
os dados e como realizar manipulações sobre eles. Conforme Puga, França e Goya 
(2013), uma destas fundamentações teóricas é uma linguagem formal de alto nível para 
expressar as operações sobre tabelas, suas linhas e colunas. Ela contém operações como 
seleção, projeção, produto cartesiano e outras. 
 
PUGA, S; FRANÇA, E.; GOYA, M. Banco de Dados: implementação em SQL, PL/SQL e 
Oracle 11g. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. 
 
A linguagem a que se refere Puga, França e Goya (2013) é a : 
Structured Query Language (SQL) 
Álgebra Relacional. 
Lógica Proposicional. 
Data manipulation language (DML) 
Cálculo Diferencial 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. Em um banco de dados, as necessidades de informação do usuário podem ser traduzidas 
em comandos de SELECT, principalmente a edição dos filtros, isto é, as condições que 
fazem parte da cláusula WHERE. 
 
Em um sistema de clínica médica, existe uma tabela de pacientes com a seguinte 
especificação. 
 
PACIENTE (CODIGO, NOME, CPF, TELEFONE, SEXO, IDADE, BAIRRO) 
 
Neste sistema, existe a necessidade de recuperar especificamente o nome e telefone das 
pacientes do sexo feminino que moram em pelo menos um dos dois bairros mais 
próximos da clínica, o bairro Barra e o bairro Graça. O comando de SELECT que permite 
atender a esta necessidade é 
SELECT NOME, TELEFONE FROM PACIENTE 
 WHERE SEXO = ‘F’ OR (BAIRRO = ‘Barra’ OR BAIRRO = ‘Graça’) 
SELECT NOME, TELEFONE FROM PACIENTE 
 WHERE SEXO = ‘F’ AND (BAIRRO = ‘Barra’ OR BAIRRO = ‘Graça’) 
SELECTNOME, TELEFONE FROM PACIENTE 
 WHERE SEXO = ‘F’ OR (BAIRRO = ‘Barra’ AND BAIRRO = ‘Graça’) 
SELECT NOME FROM PACIENTE 
 WHERE SEXO = ‘F’ NOT (BAIRRO = ‘Barra’ AND BAIRRO = ‘Graça’) 
SELECT NOME, TELEFONE FROM PACIENTE 
 WHERE SEXO = ‘F’ AND (BAIRRO = ‘Barra’ AND BAIRRO = ‘Graça’) 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
 
 
[PUBLICO] 
1. Uma das manipulações que existem em banco de dados é a exclusão de registros em 
tabelas e em SQL. O comando para esta finalidade é o DELETE. A sintaxe deste comando 
envolve especificar qual a tabela que está sendo afetada e um filtro para indicar quais 
registros devem ser excluídos pelo comando. 
 
Em um sistema de registro de áreas agrícolas, na tabela PLANTIO existem os seguintes 
registros: 
Código Município Área Produto Data Colheita 
1 Alegre 32,50 Tomate 20/02/2019 
2 Linhares 54,70 Mamão 05/03/2019 
3 Sooretama 47,30 Tomate 10/03/2019 
4 Linhares 52,10 Café 25/02/2019 
5 Colatina 35,80 Café 18/02/2019 
6 Linhares 43,70 Mamão 03/03/2019 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
 
O seguinte comando foi executado no banco de dados: 
 DELETE FROM PLANTIO 
 WHERE (AREA < 40) OR 
 (MUNICIPIO = ‘Linhares’ AND AREA > 50) 
 
Quantas linhas foram afetadas por este comando? 
1 
2 
3. 
4 
5 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. Após a etapa de modelagem, é necessária a criação dos elementos que vão acomodar os 
dados e suas restrições; é a etapa em que as tabelas são criadas junto com chave 
primária, chave estrangeira e outros elementos que estruturam um banco de dados. A 
DDL (Data Definition Language) é uma parte da SQL responsável por comandos com esta 
finalidade. 
 
A respeito de alguns comandos e termos empregados na execução de comandos de DDL, 
analise as sentenças a seguir e assinale (V) para verdadeiro e (F) para falso. 
 
I. ( ) A palavra CONSTRAINT pode ser empregada na definição de chaves estrangeiras e 
primárias. 
II ( ) DROP TABLE é o comando usado para excluir uma tabela no banco de dados. 
III. ( ) ADD COLUMN é parte de um comando e é usado em geral com comandos de 
ALTER TABLE. 
IV. ( ) NUMERIC é uma palavra usada na definição de campos que aceitam números, 
 
 
[PUBLICO] 
em geral, com decimais. 
 
Conforme as associações realizadas assinale a alternativa correta: 
F, F, V, V 
V, V, V, V 
V, V, F, F 
V, F, V, F 
F, V, F, V 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. As atividades rotineiras de um desenvolvedor, ao manipular um banco de dados, envolve 
escrever consultas ou comandos em SQL e analisar os resultados que o servidor 
apresenta, por exemplo, ao inserir uma linha com um INSERT, ele depois checa se a linha 
foi inserida ou, quando realiza uma consulta, ele avalia os dados da consulta. Em uma 
destas tarefas, um programador obteve a seguinte consulta: 
 
Código Fabricante Placa Modelo Ano 
1 Ford MQF4236 Fiesta 2016 
2 Fiat QFG5534 Uno 2018 
3 Renault FES3321 Clio 2014 
4 Fiat QQF5298 Idea 2018 
5 Renault AAX8943 Sandero 2013 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
 
Qual consulta o programador deve ter digitado na ferramenta do SGBD? 
SELECT * FROM CARRO WHERE (ANO >=2014) 
SELECT * FROM CARRO WHERE (ANO <=2015) OR (PLACA LIKE ‘%QF%’) 
SELECT * FROM CARRO WHERE (ANO >=2015) AND (PLACA LIKE ‘%QF%’) 
SELECT * FROM CARRO WHERE (PLACA LIKE ‘%QF%’) 
SELECT * FROM CARRO WHERE (ANO <=2015) AND (PLACA LIKE ‘%QF%’)

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