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04/11/2019 EPS
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 BANCO DE DADOS AVANÇADO 7a aula
 Lupa 
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MP3
 
 
Exercício: CCT0395_EX_A7_201602238146_V2 04/11/2019
Aluno(a): KAIO CESAR VIEIRA DA COSTA 2019.2
Disciplina: CCT0395 - BANCO DE DADOS AVANÇADO 201602238146
 
 1a Questão
Quanto aos bancos de dados baseados em colunas e os relacionais podemos afirmar, exceto:
No banco de dados colunar os dados são armazenados em linhas
No banco de dados orientado por colunas, essas são armazenadas contiguamente nos blocos do disco
No relacional os dados de cada linha são armazenados juntos
 Banco de dados relacionais são adequados para projetos de Big Data
Bancos de dados orientados a colunas são projetados para retornar dados com eficiência para um número limitado de
colunas
Respondido em 04/11/2019 17:55:06
 
 
Explicação:
Bancos de dados orientados a colunas são projetados para retornar dados com eficiência para um número limitado de colunas. Ele
faz isso armazenando todos os valores de uma coluna juntos. Eles são adequados para os projetos de Big Data. Um banco de dados
orientado por colunas será excelente em operações de leitura em um número limitado de colunas, no entanto, a operação de
gravação será custosa em comparação com bancos de dados orientados a linhas.
 
 
 2a Questão
São exemplos de aplicações indicadas para o uso do modelo NOSQL orientado a colunas: 
Acompanhamento de status de pedidos de compra
Internet of Things (IoT) para veículos e dispositivos
 Armazenamento de dados de logs de sistemas ou de equipamentos
Registro de transações como compras
 Todas as anteriores estão corretas
Respondido em 04/11/2019 17:55:11
 
 
Explicação:
Outro tipo de aplicação beneficiado pelos bancos de dados colunares são os usados em aplicações OLAP (Online Analytical
Processing), enquanto orientados a linhas são usados para material OLTP (Online Transaction Processing).
 Alguns outros exemplos de casos de uso usando o Cassandra são:
 ¿ Registro de transações como compras, resultados de aplicações de testes, avaliações de filmes assistidos e o local de exibição do
filme;
 ¿ Armazenamento de dados de séries temporais ou o resultado de logs de sistemas;
 ¿ Acompanhamento de status de pedidos de compras, entregas de pacotes, etc.;
 ¿ Armazenamento de dados de logs de sistemas ou de equipamentos;
 ¿ Histórico de sistemas meteorológicos, como pontos mínimos e máximos de temperaturas;
 
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¿ Histórico de eventos realizados;
 ¿ Telemática: Internet of Things (IoT) para veículos e dispositivos
 
 
 3a Questão
Assinale o comando que existe no modelo orientado a colunas e não existe no relacional:
 Keyspace
Select
Update
Delete
Insert
Respondido em 04/11/2019 17:55:17
 
 
Explicação:
O Cassandra possui uma linguagem própria de consultas denominada de Cassandra Query Language (CQL)
 
 
 4a Questão
Sobre o modelo orientado a colunas podemos dizer, exceto:
 O banco de dados não possui estrutura de dados fixa
O Cassandra tem uma linguagem de manipulação própria denominada CQL
 No momento da criação de um Keyspace
O HBase e o Cassandra são exemplos de SGBDs que podem ser usados nesse modelo
São projetados para retornar dados de forma eficiente para uma linha inteira
Respondido em 04/11/2019 17:55:29
 
 
Explicação:
No modelo baseado em chave-valor, schemaless significa, portanto que o banco de dados não possui estrutura de dados fixa
 
 
 5a Questão
São características do banco de dados Cassandra com exceção de:
 As consultas são escritas em SQL
Tem suporte a transações
Fácil distribuição de dados
Escalabilidade elástica
 Armazenamento de dados flexível
Respondido em 04/11/2019 17:55:43
 
 
Explicação:
O Cassandra possui uma linguagem própria de consultas denominada de Cassandra Query Language (CQL).
 
 
 6a Questão
Assinale a afirmativa incorreta em relação as características do banco de dados colunar:
 Os dados em cada linha de uma tabela são armazenados juntos, por campos da tabela
Tem desempenho mais rápido porque as operações de entrada e saída são extremamente rápidas
 Bancos de dados orientados a linhas são projetados para retornar dados de forma eficiente para uma linha inteira
Esse modelo é indicado quando há a necessidade de manipular um volume maior
Bancos de dados orientados a colunas são bem adequados para sistemas OLTP ¿ OnLine Transaction Processing
Respondido em 04/11/2019 17:55:48
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Explicação:
Os bancos de dados relacionais são orientados a linhas (os registros), pois os dados em cada linha de uma tabela são armazenados
juntos, por campos da tabela