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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 8a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A8_201407350897_V2 01/05/2018 19:46:42 (Finalizada) Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA 2018.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201407350897 Ref.: 201408003950 1a Questão Analise as 2 assertivas, bem com a relação entre elas I. Os metadados são de extrema relevância para os DW (Data warehouse) Porque II. A partir deles as informações serão processadas, atualizadas e consultadas Com base em sua análise, assinale a opção que melhor descreve as assertivas. As duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira. As duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira As duas assertivas são falsa A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa Ref.: 201408003959 2a Questão Os metadados de um DW (Data Warehouse) podem ser considerados uma espécie de dicionário de informações. Os metadados devem descrever aspectos relevantes do DW, exceto: Formato de dados Nome e Alias Destino de dados Fonte de dados Complexidade dos dados Ref.: 201408059884 3a Questão Fonte: PRODAM-AM - Analista de banco de Dados - FUNCAB - 2014. O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do: paradigma orientação a objetos. data warehouse e paradigma orientação a objetos. data warehouse. data mining e data warehouse. data mining. Ref.: 201408528426 4a Questão No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas ¿OLAP ¿ On-Line Analytical Processing¿ permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir. I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos. II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais. As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas: HOLAP e POLAP MOLAP e DOLAP ROLAP e MOLAP DOLAP e HOLAP POLAP e ROLAP Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. Ref.: 201408416988 5a Questão Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado: Drill up Botton up Top down Drill down Data mining Ref.: 201407501169 6a Questão Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de: Slice Drill Down Drill Across Dice Drill Up Ref.: 201408004013 7a Questão Normalmente o Data Warehouse é apresentados em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que: - Organiza os metadados do Data Warehouse para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários Camada de Metadados Gerais Camada de Metadados Periféricos Camada de Metadados Centrais do DW Camada de Metadados de nível de usuário Camada de Metadados operacionais Ref.: 201408004002 8a Questão Normalmente o Data Warehouse é apresentado em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que: - Define a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa. Camada de Metadados Periféricos Camada de Metadados Centrais Camada de Metadados operacionais Camada de Metadados de nível de usuário Camada de Metadados Gerais