Atividade Avaliativa - Unidade 3

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Projeto de Estudo de Caso: Sistema Inteligente de Diagnóstico Médico (SIDM)
Nome do projeto: Sistema Inteligente de Diagnóstico Médico (SIDM)
Síntese do sistema: O SIDM é projetado para auxiliar médicos no diagnóstico de doenças, utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN) para interpretar dados dos pacientes, como sintomas, exames laboratoriais e históricos médicos. O sistema aplica modelos cognitivos e algoritmos de aprendizagem de máquina para identificar padrões, sugerir diagnósticos e recomendar exames adicionais, priorizando condições mais graves.
Modelo cognitivo: é baseado em uma combinação de redes neurais e sistemas baseados em regras. As redes neurais são usadas para reconhecimento de padrões e classificação, enquanto os sistemas baseados em regras fornecem inferências lógicas e suporte para decisões médicas.
1. Entrada de Dados: Médicos e pacientes inserem sintomas, histórico médico e resultados de exames através de interfaces de usuário.
2. Processamento Inicial: Técnicas de PLN transformam linguagem natural em dados estruturados.
3. Análise e Inferência:
· Redes Neurais: Identificam padrões e associam a possíveis doenças.
· Sistema de Regras: Realiza inferências considerando sintomas críticos e históricos médicos.
4. Saída e Recomendações: Gera diagnósticos prováveis e recomendações de exames e tratamentos.
5. Feedback e Aprendizagem: Atualiza modelos com base em diagnósticos confirmados para melhorar a precisão futura.
Agentes de interação: são projetados para interagir de maneira eficiente com usuários humanos (médicos e pacientes) e com sistemas externos (bases de dados médicas, laboratórios de análise, etc.).
1. Agente de Entrada de Dados: Coleta informações de médicos e pacientes e interpreta dados de linguagem natural.
2. Agente de Análise e Diagnóstico: Processa dados e gera diagnósticos, interagindo com bases de dados médicas.
3. Agente de Recomendação e Feedback: Apresenta diagnósticos e permite feedback dos médicos para aprendizagem contínua.
4. Agente de Comunicação Externa: Interage com sistemas externos, como laboratórios, para integrar dados de exames.
Conclusão: O Sistema Inteligente de Diagnóstico Médico (SIDM) exemplifica o uso de técnicas avançadas e metodologias para a construção de sistemas inteligentes voltados para a área da saúde. Combinando processamento de linguagem natural, redes neurais, sistemas baseados em regras e feedback contínuo, o SIDM visa melhorar a precisão dos diagnósticos médicos, fornecer suporte aos profissionais da saúde e contribuir para um atendimento mais eficiente e eficaz aos pacientes.