Preenchendo lacunas no SuperDARN

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Preenchendo as lacunas no Arquivo SuperDARN
Jornal de Pesquisa Geofísica: Física Espacial
Quando o vento solar bate no campo magnético da Terra, os impactos se ondulam através da ionosfera
do planeta, a casca externa da atmosfera cheia de partículas carregadas. Uma gama global de radares
de alta frequência conhecida como Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) rastreia a
circulação de plasma ionosférico do solo, dando aos pesquisadores insights sobre as interações entre o
vento solar, a magnetosfera e a ionosfera. Embora amplamente utilizada na pesquisa de física espacial,
a rede não é abrangente – cada radar terrestre pode medir a velocidade do plasma apenas em sua
direção de linha de visão, por exemplo. Como resultado, existem grandes lacunas espaciais e temporais
no arquivo SuperDARN.
Historicamente, os pesquisadores preencheram essas lacunas com modelos que fazem suposições
baseadas em médias climatológicas dos dados do SuperDARN ou em medições de vento solar. Em um
novo estudo, Shore et al. apresentam um novo método usando uma técnica de função ortogonal
empírica de interceptação de dados, que permite que os pesquisadores detectem padrões dentro dos
https://eos.org/opinions/all-hands-on-deck-for-ionospheric-modeling
http://vt.superdarn.org/tiki-index.php
https://science.nasa.gov/heliophysics/focus-areas/magnetosphere-ionosphere
https://doi.org/10.1029/2021JA029272
https://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_orthogonal_functions
https://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_orthogonal_functions
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dados de velocidade de plasma SuperDARN existentes e, em seguida, usem essas informações para
preencher lacunas. A equipe usou observações coletadas pelas estações do Hemisfério Norte da rede
em fevereiro de 2001 e preencheu informações ausentes a qualquer momento usando os padrões de
velocidade deduzidos a partir de dados coletados em um determinado local ao longo do mês e de outros
locais da rede ao mesmo tempo.
O conjunto de dados SuperDARN é fundamental para entender o clima espacial e seus impactos
potenciais nas tecnologias subjacentes a coisas como comunicações de rádio e serviços via satélite, e
essa nova técnica pode fornecer aos pesquisadores as estimativas mais precisas até agora da
variabilidade eletrodinâmica ionosférica. (Journal of Geophysical Research: Space Physics,
https:/doi.org/10.1029/2021JA029272, 2021)
—Kate Wheeling, Escritor de Ciência
Citação:
Wheeling, K. (2021), Preenchendo as lacunas no arquivo SuperDARN, Eos, 102,
https://doi.org/10.1029/2021EO163086. Publicado em 13 setembro 2021.
Texto em 2021. AGU. CC BY-NC-ND 3.0 (em versão 3.0) 
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https://www.swpc.noaa.gov/
https://doi.org/10.1029/2021JA029272
https://doi.org/10.1029/2021EO163086
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