Aula 4 - Metodos de Amostragem

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Métodos de Amostragem
• Entender as diferença na escolha de uma amostra;
•Compreender as amostras aleatória, semiprobabilística e 
conveniência;
•Perceber como se define uma amostra;
•Compreender o erro amostral.
Objetivos da Aula
Porque usar 
amostras?
• Custo e demora dos censos
(levantamento de dados de toda
a população que acontece a cada
10 anos no Brasil);
• Populações muito grandes;
• Fisicamente impossível analisar
toda a população;
• Valor científico de informações
coletadas por amostras é
comprovado.
Fonte: https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2018/03/Amostragem-min-800x450.jpg
http://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2018/03/Amostragem-min-800x450.jpg
http://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2018/03/Amostragem-min-800x450.jpg
• Amostra aleatória, casual ou 
probabilística;
• Amostra semiprobabilística;
• Amostra não-probabilística ou de 
conveniência.
• As amostras são representadas por n.
n= tamanho da amostra
N= tamanho da população
Tipos de Amostra
Fonte: https://previews.123rf.com/images/radiantskies/radiantskies1212/radiantskies121203579/17029566-abstract-word-cloud-for-random-sample-with-related-tags-and-terms-Stock-Photo.jpg
• Constituída por unidades retiradas
ao acaso da população, ou seja, é
obtida por sorteio;
• Assim, toda unidade da população
tem uma probabilidade de
pertencer à amostra;
• Como se obter?
• A população deve ser conhecida;
• Cada unidade deve ser numerada ou
nomeada;
• Pode ser simples ou estratificada.
Amostra Aleatória ou Probabilística
Fonte: https://www.agenciabrasilia.df.gov.br/wp-conteudo/uploads/2017/09/concurso_notas_fiscais_cpf_Agencia_Brasilia.gif
http://www.agenciabrasilia.df.gov.br/wp-conteudo/uploads/2017/09/concurso_notas_fiscais_cpf_Agencia_Brasilia.gif
http://www.agenciabrasilia.df.gov.br/wp-conteudo/uploads/2017/09/concurso_notas_fiscais_cpf_Agencia_Brasilia.gif
• Obtida por sorteio de uma população
formada por unidades homogêneas para
a variável que se quer estudar.
• Exemplo:
Você precisa obter uma amostra
de 10% dos 100 estudantes da
sala sobre sua preferência entre
bebidas quentes ou frias.
Como obter essa amostra?
Sorteando 10 nomes ou números. Da maneira antiga, você
poderia escrever o nome dos cem estudantes em pedaços de
papel, colocar em uma urna e sortear um por um até formar
os 10 estudantes.
Amostra Aleatória 
Simples
Fonte: https://loirasgeladasesuadas.files.wordpress.com/2013/04/cerveja4.jpg / https://savegnago.vteximg.com.br/arquivos/ids/277937-1000-1000/WHISKY-CHIVAS-REGAL-EXTRA-750ML.jpg?v=636241921692000000
Amostra Aleatória Estratificada
• É usada quando a população é formada por unidades heterogêneas para a variável que se quer 
estudar;
• As unidades devem ser identificadas e depois reunidas em grupos similares chamados estratos
(unidades estratificadas);
• Exemplo:
Você precisa obter uma amostra de 10% dos
100 pacientes sobre a qualidade do
atendimento da clínica escola de uma
universidade. Você acredita que homens sejam
mais bem atendidos. A clínica escola tem mais
ou menos o mesmo número de
mulheres/homens.
1 – Você deve separar homens e mulheres, formando dois
estratos (um de homens e um de mulheres);
2 – Depois deve obter uma amostra aleatória de cada sexo
e reunir os dados dos dois estratos numa única amostra
aleatória.
Como 
obter 
essa 
amostra?
Fonte: http://zerohora.clicrbs.com.br/rbs/image/17499613.jpg
http://zerohora.clicrbs.com.br/rbs/image/17499613.jpg
Fonte: http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info60/fig2.gif
• Como a população se divide em subconjuntos, é preciso que o sorteio dos elementos
leve em consideração tais divisões, para que os elementos da amostra sejam
proporcionais ao número de elementos desses subconjuntos
Amostra Aleatória Estratificada
http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info60/fig2.gif
• Constituída por unidades retiradas da população por procedimento parcialmente 
aleatório;
• As amostras podem ser semiprobabilísticas sistemáticas, por conglomerados ou por 
quotas.
Amostra Semiprobabilística
Fonte: https://www.netquest.com/blog/br/blog/br/amostra-conglomerados
http://www.netquest.com/blog/br/blog/br/amostra-conglomerados
http://www.netquest.com/blog/br/blog/br/amostra-conglomerados
retiradas da
um sistema
• Constituída por unidades 
população seguindo 
predefinido;
• Ex.:
• Você quer uma amostra constituída por
1/7 (um sétimo) da população;
• Sorteia um número que caia entre 1 e 7;
• Se for sorteado o número 4, por exemplo,
a quarta unidade será selecionada para a
amostra.
• Então, você toma sistematicamente a 
quarta unidade de cada 7, em sequência;
• Ou seja, você selecionou 4, depois será o
11, depois o 18, 25, 32...
Amostra Sistemática
Fonte: https://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/Post-blog.png?t=1521750202547&width=920&height=450&name=Post-blog.png
http://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/Post-blog.png?t=1521750202547&width=920&height=450&name=Post-blog.png
http://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/Post-blog.png?t=1521750202547&width=920&height=450&name=Post-blog.png
• Constituída por unidades retiradas de
conglomerados, um conjunto de unidades
agrupados por qualquer razão;
• Exemplos de conglomerados: serviço
militar (conglomerado de adultos jovens
saudáveis), asilo (conglomerado de idosos)
etc.
• Ex.:
• Um dentista quer levantar dados sobre a
necessidade de aparelho ortodôntico em
crianças de 12 anos. Pode sortear três escolas
de ensino fundamental e examinar todas as
crianças com 12 anos dessa escola.
Amostra por Conglomerados
Fonte: https://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/amostra-2.png?t=1521750202547&width=580&height=437&name=amostra-2.png
http://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/amostra-2.png?t=1521750202547&width=580&height=437&name=amostra-2.png
http://www.netquest.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/amostra-2.png?t=1521750202547&width=580&height=437&name=amostra-2.png
Amostra por Quotas (ou Cotas)
Fonte: http://zerohora.clicrbs.com.br/rbs/image/17499613.jpg
• Constituída por unidades retiradas da
população segundo quotas estabelecidas
de acordo coma distribuição desses
elementos na população;
• Quota é como se fosse estrato , com a
diferença que você seleciona a amostra
por julgamento e depois confirma as
características das unidades amostradas;
• Não é aleatória!
• Por ser barata, se utiliza muito em
levantamento de opinião e pesquisa de
mercado.
X
Você precisa obter uma amostra sobre a
preferência de bebidas em uma grande cidade.
Como fazer uma amostra por quotas?
Como obter essa amostra?
1 – Entrevistar homens e mulheres com mais de 18 anos
que frequentam bares em uma grande cidade, na
proporção apresentada no censo, em termo de sexo,
renda e idade;
2 – Ou seja, você vai entrevistar várias pessoas até ter a
cota representativa da população.
http://zerohora.clicrbs.com.br/rbs/image/17499613.jpg
Amostra Não-Probabilística
• É conhecida como amostra de conveniência;
• Constituída por unidades reunidas em uma
amostra simplesmente porque o pesquisador
tem fácil acesso a essas unidades;
• Ex.: Professor que utiliza os alunos de sua
turma como amostra de toda a escola.
Fonte: http://gifimage.net/wp-content/uploads/2017/10/dado-gif-14.gif
http://gifimage.net/wp-content/uploads/2017/10/dado-gif-14.gif
• A amostra deve:
1. Ser suficientemente grande,
o que faz com que ela seja
representativa;
Ser escolhida “ao acaso”
• Todos as unidades devem
ter a mesma chance de ser
2.
escolhido e de modo
independente
• Podemos
softwares,
utilizar sorteio, 
sites, tabelas de
números aleatórios etc.
Como Estabelecer uma Amostra?
Fonte: https://pa1.narvii.com/6474/f0dd9c0831a37e9b5efdf5c2ba6a29b1982af21a_hq.gif
Como Estabelecer uma Amostra?
Fonte: https://pa1.narvii.com/6474/f0dd9c0831a37e9b5efdf5c2ba6a29b1982af21a_hq.gif
https://sorteador.com.br/
https://sorteador.com.br/
https://sorteador.com.br/
https://sorteador.com.br/http://www.publicacoesdeturismo.com.br/calculoamostral/
http://www.publicacoesdeturismo.com.br/calculoamostral/
Erro Amostral
Fonte: https://thumbs.dreamstime.com/z/conceito-da-margem-do-erro-estat%C3%ADstico-24122466.jpg
• Nenhuma amostra representa
perfeitamente
população,
margem de
uma
pois há uma
erro chamada
erro amostral;
• É a diferença existente entre
um resultado amostral e o
verdadeiro resultado
encontrado na população.
Erro Amostral
Fonte: Elaborado pelo professor com base em http://www.clubedarecreacao.com.br/wp-content/uploads/2014/05/seta-9.png
• Tamanho da amostra e erro amostral
seguem caminhos diferentes;
• Quanto maior o tamanho da amostra, 
menor o erro amostral!
• O erro amostral não pode ser evitado;
http://www.clubedarecreacao.com.br/wp-content/uploads/2014/05/seta-9.png
Qual o Tamanho Ideal?
Fonte: https://thumbs.dreamstime.com/z/amostra-do-conceito-da-sele%C3%A7%C3%A3o-da-metodologia-da-avalia%C3%A7%C3%A3o-da-pesquisa-das-estat%C3%ADsticas-de-popula%C3%A7%C3%A3o-97171869.jpg
• Depende!
1. Tamanho da
população-alvo;
2. Do tipo de problema;
3. Do tipo de variável;
4. Da magnitude do erro 
aceito;
5. Do poder desejado
para o teste;
6. Do tempo, verba, mão
de obra, complexidade
etc.
Depende dos objetivos e das 
circunstâncias do estudo.
Fatores não-estatísticos: Infraestrutura;
Existência de quadros amostrais;
Disponibilidade de recursos financeiros
e logísticos;
Fatores estatísticos: Erro “desejado”;
Prevalência esperada.
Calculando o Tamanho da Amostra
Fonte: https://thumbs.dreamstime.com/z/conceito-da-margem-do-erro-estat%C3%ADstico-24122466.jpg
Tamanho da amostra que 
queremos calcular
Tamanho da 
população
Desvio do valor médio que 
aceitamos para alcançar o nível 
de confiança desejado. Proporção que 
esperamos 
encontrar.
Essa fórmula é para populações
menores que 100.000.
Margem de erro máxima
/ Erro máximo de 
estimativa que se quer 
admitir.
Calculando o Tamanho da Amostra
Fonte: https://thumbs.dreamstime.com/z/conceito-da-margem-do-erro-estat%C3%ADstico-24122466.jpg
• Podemos simplificar a fórmula do slide anterior quando trabalhamos com
populações muito grandes (muito grande é a partir de 100.000 indivíduos),
resultando na seguinte fórmula:
Tamanho da amostra que 
queremos calcular
Desvio do valor médio que 
aceitamos para alcançar o nível 
de confiança desejado.
Margem de erro 
máxima / Erro máximo 
de estimativa que se 
quer admitir.
Proporção que 
esperamos 
encontrar.
Quando não se tem
ideia do que deve 
esperar, considerar 
p=50%
Fonte: https://abrilveja.files.wordpress.com/2016/05/estatistica-original.jpeg
ENTENDENDO
- Tamanho da Amostra -
• Imagine que, da população de 136 milhões
de brasileiros entre 15 e 65 anos,
queremos saber qual a % deles que gosta
de bioestatística, com uma margem de
erro de 5% e um nível de confiança de
95%, supondo que não tenhamos nenhum
dado prévio sobre o percentual que gosta
da disciplina.
• Nesse caso é possível usar a fórmula 
simplificada, considerando p=50% (0,5).
n =
0,052
1,962 x 0,5 x (1 – 0,5)
= 384,16 = 384
Tabela de Tamanhos de Amostra
Fonte: https://www.mbi.com.br/MBI/biblioteca/tutoriais/amostragem/StatTable1.gif
http://www.mbi.com.br/MBI/biblioteca/tutoriais/amostragem/StatTable1.gif
http://www.mbi.com.br/MBI/biblioteca/tutoriais/amostragem/StatTable1.gif
Erro Não-amostral
Fonte: Elaborado pelo professor a partir de http://www.channelfutures.com/sites/channelfutures.com/files/uploads/2013/07/error20boom_0.gif
• Aqueles sem relação direta com a
amostragem;
• Podem ocorrer quando:
1. Os dados amostrais são 
coletados, registrados ou
analisados incorretamente;
2. Há utilização de um
instrumento defeituoso
durante a realização de
mensurações;
3. Um questionário ou formulário
possui questões formuladas de
modo tendencioso.
Autodestruição de projeto iniciada!
http://www.channelfutures.com/sites/channelfutures.com/files/uploads/2013/07/error20boom_0.gif
• Sim?
• Excelente!
• Não?
• Então na próxima que vez que você
for fazer exame de sangue, quando
forem retirar uma amostra do seu
sangue no laboratório, não esqueça
de pedir para tirarem todo o seu
sangue já que você não acredita que
“só” 40 ml sejam suficientes.
Você acredita em amostragem?
Fonte: https://rogeriocarpi.files.wordpress.com/2010/02/cartum_1_amostragem_rcarpi.jpg / https://rogeriocarpi.wordpress.com/2010/02/10/6-respostas-persuasivas-para-quem-nao-acredita-em-amostragem/
Obrigado!
	Slide 1: Métodos de Amostragem
	Slide 2: Objetivos da Aula
	Slide 3: Porque usar amostras?
	Slide 4: Tipos de Amostra
	Slide 5: Amostra Aleatória ou Probabilística
	Slide 6: Amostra Aleatória Simples
	Slide 7: Amostra Aleatória Estratificada
	Slide 8: Amostra Aleatória Estratificada
	Slide 9: Amostra Semiprobabilística
	Slide 10: Amostra Sistemática
	Slide 11: Amostra por Conglomerados
	Slide 12: Amostra por Quotas (ou Cotas)
	Slide 13: Amostra Não-Probabilística
	Slide 14: Como Estabelecer uma Amostra?
	Slide 15: Como Estabelecer uma Amostra?
	Slide 16: Erro Amostral
	Slide 17: Erro Amostral
	Slide 18: Qual o Tamanho Ideal?
	Slide 19: Calculando o Tamanho da Amostra
	Slide 20: Calculando o Tamanho da Amostra
	Slide 21: ENTENDENDO - Tamanho da Amostra -
	Slide 22: Tabela de Tamanhos de Amostra
	Slide 23: Erro Não-amostral
	Slide 24: Você acredita em amostragem?
	Slide 25: Obrigado!