QUIZ-PROCESSAMENTO DE DADOS MASSIVOS E MODELOS DE APRENDIZADO

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1)Considere o seguinte trecho do estudo de caso:
Em uma universidade, várias pesquisas científicas envolvem a utilização de espécies animais (ratos, camundongos, cachorros, coelhos, macacos, ovelhas, cobras etc.). Preocupada com a legislação vigente e sua reputação perante a sociedade, a universidade solicitou ao seu departamento de informática a criação de um sistema de informação para controlar e disciplinar esse processo de utilização de animais em experimentos. Sendo assim, vários requisitos foram levantados pelos analistas de sistemas junto aos usuários.
Quantas coleções podem ser mapeadas a partir dos requisitos?
a)3.
b)2.
c)1.
d)0.
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Resposta Correta:
Entidades e tabelas são objetos que possuem características que os descrevem.
2)Um arquiteto de dados precisa decidir qual é a melhor modelagem de dados para um projeto de Big data na empresa. Ele precisa decidir se vai usar uma modelagem relacional com Oracle ou noSQL com o banco MongoDB. Considere os seguintes requisitos do projeto:
Alto volume de dados, já que é um projeto de Big Data.
Dados são dinâmicos e frequentemente alterados.
É necessário que o processo de gravação seja rápido. 
Considerando as características acima, qual é a melhor abordagem para o projeto?
a)NoSqLcom banco de dados MongoDB.
b)Banco de dados relacional com Oracle.
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Resposta Correta:
O modelo relacional é ideal para processar e manipular grandes volumes de dados.
3)Avalie as afirmações abaixo:
I - Seu volume de carga de trabalho é consistente e requer escala de média para grande.
II - Seus dados são previsíveis e altamente estruturados.
III - A segurança de gravação é um requisito.
IV - Não garante segurança ao SGBD.
Considerando a modelagem não relacional, as afirmações que se referem a ela podem ser encontradas na(s) seguinte(s) afirmação/afirmações do quadro apresentando:
a)I.
b)II e III.
c)II e IV.
d)IV.
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Resposta Correta:
O NoSQL não garante segurança ao SGBD.
4)Avalie o diagrama relacional abaixo pertencente ao estudo de caso.
Estudo de Caso Clique para dar zoom.
Considerando esse diagrama relacional e os conceitos apresentados sobre modelo não relacional, responda: quantas coleções podem ser mapeadas a partir dessa modelagem?
a)9.
b)7.
c)5.
d)4.
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Resposta Correta:
Uma coleção é formada a partir de objetos que possuem características em sua formação.
5)Considerando a modelagem não relacional NoSQL, avalie as seguintes afirmações:
I - não utiliza o modelo relacional;
II - não tem uma boa execução em clusters;
III - seu código é aberto (open source).
Considerando as afirmativas acima, são verdadeiras as seguintes:
a)I e II.
b)I e III.
c)II e III.
d)I, II e III.
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Resposta Correta:
O NoSQL possui código aberto (open source) e utiliza modelo não relacional.
6)(CONCURSO IBGE, 2016) Considere as seguintes características de um projeto de banco de dados.
 I. O modelo de dados é conhecido a priori e é estável;
II. A integridade dos dados deve ser rigorosamente mantida; 
II. Velocidade e escalabilidade são preponderantes.
Dessas características, o emprego de bancos de dados NoSQL é favorecido somente por: 
a)I.
b)I e II.
c)II e III.
d)III.
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Resposta Correta:
Velocidade e escalabilidade devem ser consideradas para projetos que envolvem modelos não relacionais.
7)(ENADE, 2017) Como forma de permitir as buscas em documentos semiestruturados, um banco de dados NoSQL do tipo orientado a documentos armazena objetos indexados por chaves utilizando tabelas de hash distribuída.
Essa afirmação pode ser considerada verdadeira ou falsa?
a)Verdadeira.
b)Falsa.
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Resposta Correta:
Não há uso de chaves com hash distribuída.
8)(UFC, 2019) Sobre os bancos de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
a)Bancos de dados NoSQL não podem ser indexados.
b)Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, como documento, gráfico, chave-valor, em memória e pesquisa.
c)Nos bancos de dados NoSQL, deve ser definido um esquema de dados fixo antes de qualquer operação.
d)São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, Firebird, DynamoDB, SQLite, Microsoft Access e Azure Table Storage.
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Resposta Correta:
Bancos de dados não relacionais possuem diversas opções para cada tipo de dados.
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