Apostila Power bi

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Power BI
1. Introdução ao Power BI
 - O que é Power BI?
 - Principais Componentes do Power BI
 - Benefícios do Power BI
2. Instalando e Configurando o Power BI
 - Requisitos do Sistema
 - Download e Instalação
 - Visão Geral da Interface
3. Importação de Dados
 - Fontes de Dados Suportadas
 - Importando Dados do Excel
 - Conexão com Bancos de Dados
4. Transformação de Dados com Power Query
 - Introdução ao Power Query
 - Limpeza e Transformação de Dados
 - Combinação de Dados
5. Modelagem de Dados
 - Relacionamentos entre Tabelas
 - Criação de Medidas e Colunas Calculadas
 - Uso de DAX (Data Analysis Expressions)
6. Criação de Relatórios
 - Elementos Visuais
 - Personalização de Gráficos e Tabelas
 - Uso de Filtros e Segmentações
7. Dashboards no Power BI
 - Criação de Dashboards
 - Fixação de Visualizações
 - Interatividade e Navegação
8. Compartilhamento e Publicação
 - Publicação no Power BI Service
 - Compartilhamento de Relatórios e Dashboards
 - Configuração de Segurança
9. Exemplos Práticos
 - Exemplo 1: Análise de Vendas
 - Exemplo 2: Monitoramento de Desempenho Financeiro
10. Recursos Adicionais
 - Comunidade Power BI
 - Documentação e Tutoriais
 - Melhores Práticas
1. Introdução ao Power BI
O que é Power BI?
O Power BI é uma ferramenta de análise de dados e criação de relatórios desenvolvida pela Microsoft. Ele permite que os usuários conectem-se a diversas fontes de dados, transformem e limpem esses dados e criem visualizações interativas e relatórios detalhados.
Principais Componentes do Power BI
- **Power BI Desktop**: Aplicativo para criação de relatórios e dashboards.
- **Power BI Service**: Serviço online para publicação e compartilhamento de relatórios.
- **Power BI Mobile**: Aplicativos móveis para visualização de relatórios.
- **Power BI Gateway**: Ferramenta para atualizar os dados no Power BI Service a partir de fontes locais.
Benefícios do Power BI
- **Integração com múltiplas fontes de dados**.
- **Visualizações interativas** que facilitam a análise de dados.
- **Atualização automática** de dados.
- **Compartilhamento fácil** de relatórios e dashboards.
2. Instalando e Configurando o Power BI
Requisitos do Sistema
- **Sistema Operacional**: Windows 10 ou superior.
- **Processador**: 1 GHz ou mais rápido (recomendado multi-core).
- **Memória**: 4 GB de RAM (8 GB ou mais recomendado).
- **Espaço em Disco**: Aproximadamente 2 GB para instalação.
Download e Instalação
1. Acesse o site oficial do Power BI ([powerbi.microsoft.com](https://powerbi.microsoft.com)).
2. Clique em "Download" e selecione "Power BI Desktop".
3. Siga as instruções de instalação.
Visão Geral da Interface
Após a instalação, ao abrir o Power BI Desktop, você verá uma interface dividida em várias seções:
- **Painel de Campos**: Exibe os dados importados e transformados.
- **Área de Relatório**: Onde você cria e edita relatórios.
- **Painel de Visualizações**: Contém diversos tipos de gráficos e tabelas que podem ser adicionados ao relatório.
- **Painel de Filtros**: Permite aplicar filtros aos dados exibidos.
3. Importação de Dados
Fontes de Dados Suportadas
O Power BI suporta uma vasta gama de fontes de dados, incluindo:
- **Arquivos Excel**.
- **Bancos de dados SQL Server**.
- **Serviços online como Google Analytics e Microsoft Dynamics 365**.
- **Fontes de dados web e arquivos CSV**.
Importando Dados do Excel
1. Clique em "Obter Dados" na faixa de opções.
2. Selecione "Excel" e navegue até o arquivo desejado.
3. Selecione as tabelas ou planilhas que deseja importar e clique em "Carregar".
Conexão com Bancos de Dados
1. Clique em "Obter Dados".
2. Selecione "Banco de Dados SQL Server".
3. Insira as informações do servidor e o nome do banco de dados.
4. Clique em "OK" para conectar e importar os dados.
4. Transformação de Dados com Power Query
Introdução ao Power Query
Power Query é a ferramenta de ETL (Extração, Transformação e Carga) do Power BI. Ela permite que você manipule os dados antes de carregá-los para a modelagem e visualização.
Limpeza e Transformação de Dados
- **Remover Linhas**: Excluir linhas com valores nulos ou duplicados.
- **Dividir Colunas**: Separar dados em colunas diferentes com base em delimitadores.
- **Alterar Tipo de Dados**: Ajustar o tipo de dados (texto, número, data).
Combinação de Dados
- **Mesclar Consultas**: Combinar duas ou mais tabelas com base em colunas correspondentes.
- **Acrescentar Consultas**: Adicionar registros de uma tabela ao final de outra tabela.
5. Modelagem de Dados
Relacionamentos entre Tabelas
- Defina relações entre tabelas para criar um modelo de dados relacional.
- Use a interface de relacionamento para arrastar e soltar colunas relacionadas entre tabelas.
#### Criação de Medidas e Colunas Calculadas
- **Medidas**: Cálculos agregados usados em visualizações (ex.: soma, média).
- **Colunas Calculadas**: Colunas adicionadas a uma tabela com base em uma fórmula DAX.
#### Uso de DAX (Data Analysis Expressions)
DAX é a linguagem de fórmulas usada no Power BI para criar cálculos personalizados.
- Exemplos de funções DAX: `SUM()`, `AVERAGE()`, `IF()`, `CALCULATE()`.
6. Criação de Relatórios
#### Elementos Visuais
- Gráficos de barra, linha, pizza, dispersão, mapas, etc.
- Tabelas e matrizes para exibir dados detalhados.
#### Personalização de Gráficos e Tabelas
- Adicione títulos, rótulos de dados e legendas.
- Personalize cores e estilos dos elementos visuais.
#### Uso de Filtros e Segmentações
- **Filtros**: Aplicar condições para exibir apenas dados específicos.
- **Segmentações**: Ferramentas visuais para filtrar dados interativamente.
 7. Dashboards no Power BI
#### Criação de Dashboards
- Fixe visualizações de vários relatórios em um único dashboard.
- Adicione e organize elementos visuais de maneira a facilitar a análise.
#### Fixação de Visualizações
- Use o ícone de fixação nas visualizações do relatório para adicioná-las ao dashboard.
#### Interatividade e Navegação
- Configure interações entre visualizações.
- Use bookmarks para criar navegações personalizadas.
8. Compartilhamento e Publicação
#### Publicação no Power BI Service
- Clique em "Publicar" no Power BI Desktop e siga as instruções para carregar o relatório no Power BI Service.
#### Compartilhamento de Relatórios e Dashboards
- Compartilhe relatórios e dashboards com outros usuários no Power BI Service.
- Configure permissões de acesso para diferentes usuários.
#### Configuração de Segurança
- Utilize funções de segurança no nível de linha (RLS) para limitar o acesso aos dados.
- Configure grupos de usuários e permissões específicas.
 9. Exemplos Práticos
#### Exemplo 1: Análise de Vendas
- Importação de dados de vendas.
- Criação de medidas como receita total e número de vendas.
- Visualizações de desempenho de vendas por região, produto e período.
#### Exemplo 2: Monitoramento de Desempenho Financeiro
- Importação de dados financeiros.
- Criação de indicadores-chave de desempenho (KPIs).
- Dashboards de análise de lucro, despesas e fluxo de caixa.
 10. Recursos Adicionais
#### Comunidade Power BI
- Participe de fóruns e eventos da comunidade Power BI para aprender e compartilhar experiências.
#### Documentação e Tutoriais
- Utilize a documentação oficial da Microsoft e tutoriais online para aprofundar seus conhecimentos.
#### Melhores Práticas
- Mantenha seus dados organizados e documentados.
- Crie visualizações claras e objetivas para facilitar a análise.
- Atualize seus conhecimentos regularmente com as novidades do Power BI.
Essa apostila cobre os principais aspectos do Power BI, fornecendo uma base sólida para começar a explorar e utilizar a ferramenta. Se precisar de mais detalhes em algum tópico específico, me avise!