IA aumentará a desigualdade e levantará questões difíceis sobre a humanidade alertam economistas

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IA aumentará a desigualdade e levantará questões difíceis sobre a
humanidade, alertam economistas
Créditos da imagem: Sean Pollock.
Em 30 de novembro de 2022, a OpenAI lançou o chatbot de IA ChatGPT, tornando a última geração de tecnologias
de IA amplamente disponível. Nos poucos meses desde então, vimos a Itália banir o ChatGPT por preocupações
com a privacidade, levando luminares da tecnologia pedindo uma pausa no desenvolvimento de sistemas de IA e até
mesmo pesquisadores proeminentes dizendo que deveríamos estar preparados para lançar ataques aéreos em
centros de dados associados à IA desonesta.
A rápida implantação da IA e seus impactos potenciais na sociedade humana e nas economias estão agora
claramente no centro das atenções.
O que significará IA para a produtividade e o crescimento econômico? Será que vai inaugurar uma era de luxo
automatizado para todos, ou simplesmente intensificar as desigualdades existentes? E o que isso significa para o
papel dos humanos?
Os economistas estudam essas questões há muitos anos. Meu colega Yixiao Zhou e eu pesquisamos seus
resultados em 2021 e descobrimos que ainda estamos muito longe das respostas definitivas.
O grande quadro econômico
Ao longo do último meio século, trabalhadores em todo o mundo têm recebido uma fração menor da renda total de
seu país.
Ao mesmo tempo, o crescimento da produtividade – quanto a produção pode ser produzida com uma determinada
quantidade de insumos, como mão de obra e materiais, diminuiu. Este período também viu enormes
desenvolvimentos na criação e implementação de tecnologias da informação e automação.
Uma melhor tecnologia deve aumentar a produtividade. O aparente fracasso da revolução do computador em
entregar esses ganhos é um quebra-cabeça que os economistas chamam de paradoxo Solow.
A IA resgatará a produtividade global de sua longa queda? E se assim for, quem colherá os ganhos? Muitas pessoas
estão curiosas sobre essas questões.
Embora as empresas de consultoria muitas vezes tenham pintado a IA como uma panaceia econômica, os
formuladores de políticas estão mais preocupados com possíveis perdas de empregos. Os economistas, talvez sem
surpresa, têm uma visão mais cautelosa.
Mudança radical em ritmo acelerado
Talvez a maior fonte de cautela seja a enorme incerteza em torno da trajetória futura da tecnologia de IA.
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2023/10/sean-pollock-PhYq704ffdA-unsplash-scaled.jpg
https://www.bbc.com/news/technology-65139406
https://www.bbc.com/news/technology-65139406
https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/
https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/joes.12422
https://academic.oup.com/qje/article-abstract/129/1/61/1899422?redirectedFrom=fulltext&login=false
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/002795011724200115
https://www.mckinsey.com/featured-insights/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works/de-DE
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Em comparação com os saltos tecnológicos anteriores – como ferrovias, transporte motorizado e, mais
recentemente, a integração gradual dos computadores em todos os aspectos de nossas vidas – a IA pode se
espalhar muito mais rápido. E isso pode fazer isso com um investimento de capital muito menor.
Isso ocorre porque a aplicação da IA é em grande parte uma revolução no software. Grande parte da infraestrutura
necessária, como dispositivos de computação, redes e serviços em nuvem, já está em vigor. Não há necessidade de
o processo lento de construir uma rede física de ferrovias ou banda larga - você pode usar o ChatGPT e a horda em
rápida proliferação de software semelhante agora do seu telefone.
Créditos da imagem: Rolf van Root.
Também é relativamente barato fazer uso da IA, o que diminui muito as barreiras à entrada. Isso se vincula a outra
grande incerteza em torno da IA: o escopo e o domínio dos impactos.
A IA parece provável que mude radicalmente a maneira como fazemos as coisas em muitas áreas, desde a
educação e privacidade até a estrutura do comércio global. A IA pode não apenas mudar elementos discretos da
economia, mas sim sua estrutura mais ampla.
A modelagem adequada de uma mudança tão complexa e radical seria desafiadora ao extremo, e ninguém ainda o
fez. No entanto, sem essa modelagem, os economistas não podem fornecer declarações claras sobre os impactos
prováveis na economia em geral.
More inequality, weaker institutions
Although economists have different opinions on the impact of AI, there is general agreement among economic
studies that AI will increase inequality.
One possible example of this could be a further shift in the advantage from labour to capital, weakening labour
institutions along the way. At the same time, it may also reduce tax bases, weakening the government’s capacity for
redistribution.
Most empirical studies find that AI technology will not reduce overall employment. However, it is likely to reduce the
relative amount of income going to low-skilled labour, which will increase inequality across society.
Moreover, AI-induced productivity growth would cause employment redistribution and trade restructuring, which
would tend to further increase inequality both within countries and between them.
As a consequence, controlling the rate at which AI technology is adopted is likely to slow down the pace of societal
and economic restructuring. This will provide a longer window for adjustment between relative losers and
beneficiaries.
In the face of the rise of robotics and AI, there is possibility for governments to alleviate income inequality and its
negative impacts with policies that aim to reduce inequality of opportunity.
What’s left for humans?
The famous economist Jeffrey Sachs once said
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2023/10/rolf-van-root-LyI1T85Lry8-unsplash-scaled.jpg
https://www.iied.org/sites/default/files/pdfs/migrate/11506IIED.pdf
https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.33.2.3
https://www.nber.org/conferences/economics-artificial-intelligence-fall-2017
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What humans can do in the AI era is just to be human beings, because this is what robots or AI cannot
do.
But what does that mean, exactly? At least in economic terms?
In traditional economic modelling, humans are often synonymous with “labour”, and also being an optimising agent at
the same time. If machines can not only perform labour, but also make decisions and even create ideas, what’s left
for humans?
What’s so special about humans? Economists are still working on that one. Arteum.ro / Unsplash
The rise of AI challenges economists to develop more complex representations of humans and the “economic
agents” which inhabit their models.
As American economists David Parkes and Michael Wellman have noted, a world of AI agents may actually behave
more like economic theory than the human world does. Compared to humans, AIs “better respect idealised
assumptions of rationality than people, interacting through novel rules and incentive systems quite distinct from those
tailored for people”.
Importantly, having a better concept of what is “human” in economics should also help us think through what new
characteristics AI will bring into an economy.
Will AI bring us some kind of fundamentally new production technology, or will it tinker with existing production
technologies? Is AI simply a substitute for labour or human capital, or is it an independent economic agent in the
economic system?
Answering these questions is vital for economists – and for understanding how the world will change in the coming
years.
Yingying Lu, Research Associate, Centre for Applied Macroeconomic Analysis, Crawford School of Public Policy, and
Economic Modeller, CSIRO
This article is republished from The Conversation under a Creative Commons license. Read the original article.
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