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Embora os MQO sejam amplamente utilizados, é importante estar ciente de suas limitações, 
incluindo a sensibilidade a outliers, a violação dos pressupostos e a possibilidade de 
multicolinearidade. Além disso, a interpretação dos resultados deve ser feita com cautela, 
levando em consideração a qualidade dos dados e a adequação do modelo à realidade.
Conclusão
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A estatística dos Mínimos Quadrados Ordinários é uma ferramenta poderosa na análise estatística, 
permitindo a estimativa dos parâmetros em modelos de regressão linear. Ao compreender os 
fundamentos teóricos, os pressupostos, os métodos de estimação, as propriedades dos estimadores 
e as aplicações dos MQO, os pesquisadores podem realizar análises mais precisas, extrair 
insights valiosos dos dados e fazer previsões informadas sobre fenômenos complexos em diversas 
áreas do conhecimento. Em resumo, os MQO desempenham um papel fundamental na modelagem 
estatística e na tomada de decisões baseadas em dados.