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MATEMÁTICA Capítulo 7 Noções de Estatística82 Mediana A média aritmética pode ser interpretada de maneira distorcida (influenciada), caso as variáveis se apresentem muito distantes de seu valor. Nesse caso, a média aritmética não é apropriada para a análise em questão. Para melhor coerência da interpretação e consistência das informações, usamos uma medida de posição mais sólida às análises, a chamada mediana. A mediana, representada por Md, corresponde ao valor que se localiza exatamente no centro de todas as variáveis quando organizadas em rol (crescente ou decrescente). Se o rol possuir um número par de variáveis, a mediana será então a média aritmética entre as duas variáveis centrais. Vamos considerar novamente o exemplo da produção leiteira das 11 vacas. 15 18 20 20 20 21 23 25 26 26 28 Como os valores já estão em ordem crescente, temos que a mediana é a variável que ocupa a posição central do rol, ou seja, Md = 21. Pode-se formalizar os casos como: Sejam a1, a2, ... , an os valores de n variáveis: 1 o ) Se n é ímpar, temos: = Md a 1 + n 2 2 o ) Se n é par, temos: Md a a 2 n 2 n 2 1 = + + 1 o ) Na sequência (9, 11, 12, 14, 19) temos que Md = 12. 2 o ) Na sequência (9, 11, 12, 14, 19, 20), Md 12 14 2 13= + = Podemos observar que a mediana divide o conjunto de variáveis em duas partes com o mesmo número de elementos. Uma parte onde todos os elementos são menores (ou iguais) à mediana e uma outra parte onde todos os elementos são maiores (ou iguais) a ela Atenção Moda A moda (representada por Mo) é a variável que aparece com maior frequência absoluta Novamente utilizando o exemplo da produção leiteira das 11 vacas: 15 18 20 20 20 21 23 25 26 26 28 Temos que Mo = 20, pois é o valor que aparece o maior número de vezes 1 o ) Na sequência (7, 8, 8, 9, 10, 11, 11, 15) temos duas modas, 8 e 11 e, nesse caso, a sequência é chamada bimodal. 2 o ) Na sequência (7, 8, 9, 10, 11, 15) não há moda, pois todas as variá- veis aparecem com a mesma frequência e, nesse caso, a sequência é chamada amodal. Atenção Exercício resolvido 9 Uma pesquisa mostrou as estaturas, em cm, dos golei- ros dos 20 times da Série A do campeonato brasileiro de futebol de 2019. Com base nas informações co- lhidas e apresentadas na tabela a seguir, calcule a moda, a média e a mediana dessa pesquisa. Clube Jogador Altura (cm) Atlético MG Cleiton 190 Athletico-PR Aderbar 188 Avaí Vladimir 190 Bahia Douglas Friedrich 194 Botafogo Gatito Fernandez 191 Ceará Diogo Silva 192 Chapecoense Tiepo 183 Corinthians Cássio 196 Cruzeiro Fabio 188 CSA Jordi 192 Flamengo Diego Alves 188 Fluminense Muriel 190 Fortaleza Felipe Alves 187 Goiás Tadeu 184 Grêmio Paulo Victor 187 Internacional Marcelo Lomba 188 Palmeiras Weverton 189 Santos Vanderlei 195 São Paulo Tiago Volpi 187 Vasco Fernando Miguel 191 (fonte ctícia) Resolução: Organizando o rol das alturas obtemos: (183, 184, 187, 187, 187, 188, 188, 188, 188, 189, 190, 190, 190, 191, 191, 192, 192, 194, 195, 196) F R E N T E 2 83 A moda é Mo = 188 cm, pois é o valor com a maior frequência da sequência (4 vezes) A média aritmética é: X = ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅1 183 1 184 3 187 4 188 1 189 3 190 2 191 2 192 1 194 1 1195 1 196 1 1 3 4 1 3 2 2 1 1 1 183 184 561 752 189 570 3 + ⋅ + + + + + + + + + + = + + + + + + X 882 384 194 195 196 20 3 790 20 189 5 + + + + = =X cm, Como a sequência tem 20 valores, a mediana é a média entre o 10 o e o 11 o , logo: Md 189 190 2 379 2 189,5 cm= + = = Observe que nessa pesquisa a média e a mediana são iguais Por ser muito numerosa, a tabela do último exercício resolvido poderia ser apresentada com os valores distribuídos em classes, como mostra a tabela a seguir: Classes Frequência absoluta Frequência acumulada Frequência relativa Porcentagem 183 185 2 2 2 20 0,1= 10% 185 187 0 2 0 20 0= 0% 187 189 7 9 7 20 0,35= 35% 189 191 4 3 4 20 0,2= 20% 191 193 4 17 4 20 0,2= 20% 193 195 1 18 1 20 0,05= 5% 195 197 2 20 2 20 0,1= 10% (fonte ctícia) Observação: a frequência acumulada corresponde à soma da frequência de uma classe com todas as frequências que a antecedem na distribuição Saiba mais Exercícios resolvidos 10 Enem 2018 A Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) de uma empresa, observando os altos custos com os frequentes acidentes de trabalho ocorridos, fez, a pedido da diretoria, uma pesquisa do número de acidentes so- fridos por funcionários Essa pesquisa, realizada com uma amostra de 100 funcionários, norteará as ações da empresa na política de segurança no trabalho Os resultados obtidos estão no quadro. Número de acidentes sofridos Número de trabalhadores 0 50 1 17 2 15 3 10 4 6 5 2 MATEMÁTICA Capítulo 7 Noções de Estatística84 A média do número de acidentes por funcionário na amostra que a CIPA apresentará à diretoria da empre- sa é A 0,15 b 0,30. C 0,50. d 1,11 E 2,22 Resolução: A média do número de acidentes por funcionário é igual a: X 50 0 17 1 15 2 10 3 6 4 2 5 50 17 15 10 6 2 0 17 30 30 24 10 100 111 100 1,11 = ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + + + + + = = + + + + + = = Alternativa: D 11 Enem 2018 De acordo com um relatório recente da Agência Internacional de Energia (AIE), o mercado de veículos elétricos atingiu um novo marco em 2016, quando foram vendidos mais de 750 mil automóveis da categoria. Com isso, o total de carros elétricos ven didos no mundo alcançou a marca de 2 milhões de unidades desde que os primeiros modelos começa ram a ser comercializados em 2011. No Brasil, a expansão das vendas também se veri ca. A marca A, por exemplo, expandiu suas vendas no ano de 2016, superando em 360 unidades as vendas de 2015, conforme representado no gráco. Nº de carros 2014 2016 2016 Ano Disponível em: www.tecmundo.com.br. Acesso em: 5 dez. 2017. A média anual do número de carros vendidos pela marca A, nos anos representados no gráco, foi de A 192 b 240. C 252 d 320 E 420 Resolução: No gráco apresentado há 3 ícones a mais de 2015 para 2016, logo cada um representa um total de 360 3 120= unidades vendidas. Calculando a média dos três anos, temos: = ⋅ + ⋅ + ⋅ = + + = = = X 5 120 2 120 1 120 3 600 240 120 3 960 3 320 unidades/ano Alternativa: d 12 Enem 2017 O gráfico apresenta a taxa de desemprego (em %) para o período de março de 2008 a abril de 2009, obtida com base nos dados observados nas regiões metropolitanas de Recife, Salvador, Belo Hori- zonte, Rio de Janeiro, São Paulo e Porto Alegre. A mediana dessa taxa de desemprego, no período de março de 2008 a abril de 2009, foi de A 8,1% b 8,0% C 7,9% d 7,7% E 7,6% Resolução: Colocando em ordem crescente os 14 valores apre- sentados obtemos o seguinte rol: 6,8 7,5 7,6 7,6 7,7 7,9 7,9 8,1 8,2 8,5 8,5 8,6 8,9 9,0 Como a quantidade de termos é par, então, para ob- ter a mediana, basta fazer a média aritmética dos dois termos centrais. Logo, a mediana será: Md 7,9 8,1 2 16,0 2 8,0= + = = . Alternativa: b Medidas de dispersão As medidas de posição vistas até aqui são de extrema relevância para dados que envolvem objetos (ou fenôme- nos físicos). Ao calcularmos a velocidade média de um carro numa determinada viagem, podemos encontrar o tempo exato de duração da viagem. Porém, a média pode ser inadequada ao calcularmos o “peso” de um grupo de pessoas, pois pode haver pessoas obesas, por exemplo, jogando a média para cima. Renda per capita é um exemplo de medida duvidosa. Essa medida, que se usa para diferenciar países desen- volvidos ou em desenvolvimento, aponta a produção econômica do país por pessoa, porém mascara as dife- renças sociais. Em 2020, por exemplo, a renda per capita do Brasil foi R$ 1.380,00. No entanto, isso não significa que todos os brasileiros tiveram um rendimento médio próximo desse valor. Surge então a necessidade de definir uma medida que nosmostre um grau de variabilidade, de forma que a análise não fique comprometida.