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F R E N T E 2 151 No espaço cartesiano, a representação gráfica de uma equação linear com até três variáveis tem a forma de um plano. 4 z y x 3 2 1 0 1 5 4 3 2 1 –1 2 3 –4 –5 2 3 4 5 –5 –4 –3 2 1 2x + 3y + 4z = 5 Os planos que representam os gráficos das equações homogêneas sempre contêm a origem do espaço cartesiano. 1 1 1 –2 –3 4 –5 1 ––2–3–4–5 2 3 4 5 2 3 4 5 –1 2 3 z y x 0 2x + 3y + 4z = 0 Sistemas lineares São denominados sistemas lineares todos os sistemas de equações formados apenas por equações lineares. Basta que uma das equações do sistema não seja linear para desautorizar a maioria dos métodos que serão estudados neste capítulo. As primeiras características que devem ser observadas em um sistema linear são: o número de equações (m) e o número de variáveis (n). Veja alguns exemplos: m = 2 m = 3 n = 2 + = − = x 3y 5 2x y 3 + = − = + = x 3y 5 2x y 3 3x 2y 7 n = 3 + − = + = x y z 8 2x 3y 2z 0 + = − + = − − = x y z 8 2x 3y 2z 0 3x 2y 4z 3 n = 4 + + + = + = 2x 3y 4z 5w 6 2x 3z 2w 0 + + + = + = − − + = 2x 3y 4z 5w 6 2x 3z 2w 0 x y 4z w 7 Observe duas particularidades do padrão em que esses sistemas lineares foram apresentados: • as equações de cada sistema apresentam suas variáveis sempre na mesma ordem; • o termo independente de cada equação fica sempre no segundo membro. MATEMÁTICA Capítulo 6 Introdução à Álgebra Linear152 Levando em consideração esta forma padronizada de apresentação dos sistemas lineares, surge a possibilidade de representação do sistema como uma simples tabela em que são escritos apenas os coeficientes das variáveis e os termos independentes Exemplo: + = = ⇔ x 3y 5 2x y 3 1 2 3 1 5 3 Observe na tabela deste exemplo que: • as linhas são formadas pelas séries dos coeficientes das equações seguidas de seus respectivos termos independentes; • a primeira coluna contém apenas os coeficientes da variável x; • a segunda coluna contém apenas os coeficientes da variável y; • a última coluna contém apenas os termos independentes. Uma tabela desse tipo é denominada matriz completa do sistema. É costume colocar uma linha pontilhada separando a última coluna da matriz evidenciando os termos independentes das equações. Assim: 1 3 2 1 5 3 Veja as matrizes completas associadas aos outros exemplos de sistemas lineares: x 3y 5 2x y 3 3x 2y 7 1 3 2 1 3 2 5 3 7 + = − = + = ⇔ − x y z 8 2x 3y 2z 0 1 1 1 2 3 2 8 0 + = − + = ⇔ − x y z 8 2x 3y 2z 0 3x 2y 4z 3 1 1 1 2 3 2 3 2 4 8 0 3 + = − + = − − = ⇔ 2x 3y 4z 5w 6 2x 3z 2w 0 2 3 4 5 2 0 3 2 6 0 + + + = + = ⇔ 2x 3y 4z 5w 6 2x 3z 2w 0 x y 4z w 7 2 3 4 5 2 0 3 2 1 1 4 1 6 0 7 + + + = − + = + = ⇔ − − As soluções de um sistema linear são as séries de n números reais que satisfazem todas as m equações do sistema. A série (2, 1) é a única solução do sistema + = − = x 3y 5 2x y 3 , pois, com x = 2 e y = 1, tem-se: + = + ⋅ = = ⋅ = → → x 3y 2 3 1 5 2x y 2 2 1 3 Equação I satisfeita. Equação II satisfeita. A série (−4, 3) não é solução do sistema + = − = x 3y 5 2x y 3 , pois, com x = −4 e y = 3, tem-se: x 3y 4 3 3 = 4 9 5 2x y 2 4 3 = 8 3 = 11 3 + = + ⋅ + = = ( ) ≠ → → − − − Equação II satisfeita Equação II não satisfeita . . Assim, mesmo que uma série numérica satisfaça uma ou mais equações de um sistema, ela não será solução do sistema se houver alguma equação em que isso não ocorra. O fato de esse sistema possuir solução única será discutido posteriormente. A série (4, 0, −4) é uma das infinitas soluções do sistema + = − + = x y z 8 2x 3y 2z 0 , pois, com x = 4, y = 0 e z = −4, tem-se: ( ) ( ) + − = + − − = + = ⋅ ⋅ + ⋅ = = → → x y z 4 0 4 8 2x 3y 2z 2 4 3 0 2 4 8 0 8 0 Equação I satisfeita. Equação II satisfeita. A série (5, 4, 1) é outra das infinitas soluções do sistema + − = + = x y z 8 2x 3y 2z 0 , pois, com x = 2, y = 8 e z = 2, tem-se: + − = + − = − + = ⋅ − ⋅ + ⋅ = − + = → → x y z 5 4 1 8 2x 3y 2z 2 5 3 4 2 1 10 12 2 0 Equação I satisfeita. Equação II satisfeita. A série (–9, –7, 0, 9) é uma das infinitas soluções do sistema + + + = − + = + = 2x 3y 4z 5w 6 2x 3z 2w 0 x y 4z w 7 , pois, com x = −9, y = −7, z = 0 e w = 9, tem-se: F R E N T E 2 153 2 4 5 2 9 3 7 4 0 5 9 18 21 0 45 6 2 3 2 2 x y z w x z w + + + = ⋅ − + ⋅ − + ⋅ + ⋅ = − − + + = − + = ⋅ ( ) ( ) ( −− + ⋅ − + ⋅ + ⋅ = − + + + = + = ⋅ + = + 9 0 7 2 0 2 9 18 0 0 18 0 4 9 7 4 0 9 9 ) ( ) ( )x y z w 77 0 9 7+ = → → → Equação I satisfeita Equação I satisfeita Equa I . . çção I satisfeita II O fato de cada um dos dois últimos sistemas possuírem infinitas soluções também será discutido posteriormente, bem como a existência de sistemas lineares que não possuem solução alguma, como o sistema a seguir: + = + = 2x 3y 5 4x 6y 7 Usam-se numerais romanos para fazer referência às equações de um sistema linear Assim, no sistema anterior, 2x + 3y = 5 é a equação I e 4x + 6y = 7 é a equação II. Neste momento vamos nos concentrar em revisar os métodos básicos para a resolução dos sistemas formados por apenas duas equações com duas incógnitas. Resolução de sistemas lineares 2 × 2 Há muitas técnicas eficientes de se resolver os sistemas desse tipo, sendo que três delas costumam ser estudadas no Ensino Fundamental Para revisá las, considere o sistema: − = − + = 5x 2y 1 4x 3y 9 ⇔ 5 4 2 3 1 9 − Método da substituição Escolher uma das equações do sistema. Por exemplo: 5x − 2y = 1. Escolher uma das variáveis da equação. Por exemplo: y. Isolar a variável escolhida escrevendo-a como uma função da outra: − = = + = = − 5x 2y 1 2y 5x 1 2y 5x 1 y 5x 1 2 Substituir a função obtida no lugar da variável escolhida presente na outra equação: − + = ↓ − + ⋅ = 4x 3y 9 4x 3 5x 1 2 9 Resolver a equação de primeiro grau obtida: + ⋅ = + − = − + − = = + = = 4x 3 5x 1 2 9 4x 15x 3 2 9 8x 15x 3 2 18 2 7x 18 3 x 21 7 x 3 Substituir o valor encontrado em = − y 5x 1 2 : = ⋅ = = =y 5 3 1 2 15 1 2 14 2 7 . Como as equações de primeiro grau possuem soluções únicas, o par ordenado (3, 7) é a única série (x, y) que satisfaz ambas as equações do sistema e, portanto, o conjunto solução é: S = {(3, 7)}