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Curso ESTATÍSTICA 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III 
Iniciado 25/05/23 
Enviado 25/05/23 
Status Curti pra me ajudar 
Resultado da tentativa 4 em 4 pontos 
Tempo decorrido 50 minutos 
 Pergunta 1 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
(Unicamp 2007 – adaptado) Uma enchedora automática de refrigerantes está regulada para que o volume médio de líquido 
em cada garrafa seja de 1000 cm3 e desvio padrão de 10 cm3. Admita que o volume siga uma distribuição normal. Se 10 
garrafas são selecionadas ao acaso, qual é a probabilidade de que, no máximo, 4 tenham volume de líquido superior a 1002 
cm3? 
 
Resposta Selecionada: B. 58,22% 
Respostas: a. 42,00% 
 B. 58,22% 
 c. 68,21% 
 d. 49,32% 
 e. 87,21% 
Coment
ário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Para facilitar o entendimento desta questão, vamos resolver em duas partes: 
 
1ª Parte: Vamos calcular a probabilidade de todas as garrafas que tenham volume de líquido superior a 1002 
cm³, devemos fazer o cálculo da probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das 
áreas envolvidas. 
 
É importante representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
 
 1000 1002 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: z 
 
 
 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 
 
0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,53 
0,1 
0,5398 
0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,57 
0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,61 
 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
2ª Parte: Se 10 garrafas são selecionadas ao acaso, qual é a probabilidade de que, no máximo, 4 tenham 
volume de líquido superior a 1002 cm³, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a fórmula da distribuição 
binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: n; p; x. 
 
n = 10 garrafas 
Probabilidade de sucesso: p = 0,42 (calculada na 1ª parte da questão - volume de líquido superior a 1002 cm³) 
 
x ≤ 4 (no máximo), então, temos que calcular a probabilidade de 
P (x ≤ 4) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) + P (x = 3) + P (x = 4) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Portanto, a probabilidade de que no máximo 4 garrafas tenham volume de líquido superior a 1002 cm³ é 
 
P (x ≤ 4) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) + P (x = 3) + P (x = 4) -> P (x ≤ 4) = 0,0043 + 0,0311 + 0,1017 + 
0,1963 + 0,2488 = 0,5822 = 58,22% 
 
 Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Durante um ano particular, 70% das ações negociadas na bolsa de valores do Rio de Janeiro tiveram sua 
cotação aumentada, enquanto 30% tiveram sua cotação diminuída ou estável. No começo do ano, um 
serviço de assessoria financeira escolhe dez ações como sendo especialmente recomendadas. Se as dez 
ações representam uma seleção aleatória, qual a probabilidade de que todas as dez ações escolhidas 
tenham tido suas cotações aumentadas? 
 
Resposta Selecionada: A. 2,82% 
Respostas: A. 2,82% 
 b. 3,12% 
 c. 1,98% 
 d. 2,30% 
 e. 2,98% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a 
fórmula da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: 
 
n = 10 
Probabilidade de sucesso: p = 0,70 (probabilidade de uma ação ter alta) 
x = 10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O trem do metrô para no meio de um túnel. O defeito pode ser na antena receptora ou no painel de controle. Se o 
defeito for na antena, o conserto poderá ser feito em 5 minutos. Se no defeito for no painel, o conserto poderá ser feito 
em 15 minutos. O encarregado da manutenção acredita que a probabilidade de o defeito ser no painel é de 40%. Qual é 
a expectativa do tempo de conserto? 
 
 
Resposta Selecionada: C. 9 minutos. 
 
 
Respostas: a. 11 minutos. 
 b. 6 minutos. 
 C. 9 minutos. 
 d. 5 minutos. 
 e. 2 minutos. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: Para resolver esta questão, o ponto de partida é construir uma tabela distribuição de 
probabilidades a partir dos dados do enunciado e encontrar o valor esperado (esperança matemática). 
 
 
Local 
do 
defeito 
Tempo 
de 
conserto 
(min) 
Probabilidade 
(em %) 
Probabilidade 
(em decimal) 
 
(min) 
Antena 5 60 0,60 5.0,60= 3 
Painel 15 40 0,40 15.0,40 = 6 
 Valor esperado 9 
 
Portanto, a expectativa do tempo de conserto é de 09 minutos. 
 
 Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Sabendo-se que a probabilidade de um estudante obter aprovação em certo teste de estatística é igual a 
0,80 e considerando um grupo de 5 estudantes, determine a probabilidade de que no máximo dois sejam 
aprovados. 
Resposta Selecionada: B. 5,79% 
Respostas: a. 2,00% 
 B. 5,79% 
 c. 3,18% 
 d. 5,45% 
 e. 4,90% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente 
a fórmula da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: n; p; x. 
 
n = 5 
Probabilidade de sucesso: p = 0,80 (probabilidade de uma aprovação) 
x ≤ 2 (no máximo), então, temos que calcular a probabilidade de 
P (x ≤ 2) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Portanto, a probabilidade de que no máximo dois sejam aprovados é de 
 
P (x ≤ 2) = P (x = 0) + P (x = 1) + P (x = 2) = 0,00032 + 0,0064+0,0512 = 0,05792 = 
5,79% 
 
 Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Supondo que o número de carros que chegam a uma fila do guichê de um pedágio seja uma taxa de 5 por 
minuto, calcule a probabilidade de que cheguem 6 carros nos próximos 2 minutos. 
Resposta Selecionada: B. 6,31% 
Respostas: a. 3,15% 
 B. 6,31% 
 c. 16,20% 
 d. 7,05% 
 e. 15,03% 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a 
fórmula da distribuição de Poisson, usada para encontrar a probabilidade de um número 
designado de sucessos por unidade de intervalo. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três grandezas: , , ; ;
. 
 
 
 
 
 Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Suponha que o diâmetro dos parafusos produzidos por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 0,25 
polegadas e desvio-padrão de 0,02 polegadas. Um parafuso é considerado defeituoso se o seu diâmetro é menor que 0,20 
polegadas ou maior que 0,28 polegadas. Encontre a porcentagem de parafusos defeituosos produzidos pela fábrica. 
Resposta Selecionada: C. 7,30% 
Respostas: a. 4,50% 
 b. 6,68% 
 
 
 
 C. 7,30% 
 d. 9,32% 
 e. 3,70% 
Coment
ário da 
resposta
: 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão, devemos fazer 
o cálculo da probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
 
 
 
 0,20 0,25 0,28 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade de um parafuso considerado defeituoso se o seu diâmetro é menor que 0,20, 
calculamos: 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 
-2,6 
0,0047 
0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039 0,0038 
-2,5 0,0062 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 
-2,4 0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Analogamente, o cálculo da probabilidade de um parafuso considerado defeituoso se o seu diâmetro é maior 
que 0,28, calculamos: 
 
 
 
 O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto:Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1,4 
0,9192 
0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 
1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 
1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Portanto, a porcentagem de parafusos defeituosos produzidos pela fábrica é de 
 
 
 
 Pergunta 7 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Um aluno de direito ao redigir seu TCC (trabalho de conclusão de curso) cometeu alguns erros de 
gramática. Suponha que 25 erros foram feitos ao longo do trabalho de 400 páginas. Determine a 
probabilidade de uma página conter exatamente um erro e a probabilidade de a soma dos erros em duas 
páginas ser 2. 
 
Resposta Selecionada: E. 5,87%; 0,0689% 
Respostas: a. 5,67%; 0,0445% 
 b. 3,95%; 0,0601% 
 c. 4,28%; 0,0689% 
 d. 2,18%; 0,0545% 
 E. 5,87%; 0,0689% 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente a 
fórmula da distribuição de Poisson, usada para encontrar a probabilidade de um número 
designado de sucessos por unidade de intervalo. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: ; ; . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Para calcular a probabilidade de a soma dos erros em duas páginas ser 2, a taxa média será 
a mesma utilizada no cálculo anterior. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Uma amostra de 15 peças é extraída com reposição de um lote que contém 10% de peças defeituosas. 
Qual a probabilidade de que o lote não contenha peça defeituosa? 
Resposta Selecionada: D. 20,59% 
Respostas: a. 15,00% 
 b. 23,58% 
 c. 34,87% 
 D. 20,59% 
 e. 21,67% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Para resolver esta questão, vamos efetuar o cálculo usando diretamente 
a fórmula da distribuição binomial. 
 
Para usar a fórmula, determinar o valor de três parâmetros: n; p; x. 
 
n = 15 
Probabilidade de sucesso: p = 0,10 (probabilidade de uma peça ter defeito) 
x = 0 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Uma empresa produz televisores de 2 tipos, tipo A (comum) e tipo B (luxo), e garante a restituição da quantia paga se 
qualquer televisor apresentar defeito grave no prazo de seis meses. O tempo para ocorrência de algum defeito grave nos 
televisores tem distribuição normal sendo que, no tipo A, com média de 10 meses e desvio padrão de 2 meses e no tipo B, 
com média de 11 meses e desvio padrão de 3 meses. Quais as probabilidades de haver restituição no televisor do tipo A e 
de não haver a restituição do tipo B, respectivamente? 
 
Resposta Selecionada: C. 2,28% e 95,25%, respectivamente. 
Respostas: a. 2,28% e 84,75%, respectivamente. 
 b. 96,25% e 2,30%, respectivamente. 
 C. 2,28% e 95,25%, respectivamente. 
 d. 2,07% e 92,77%, respectivamente. 
 e. 1,67% e 90,16%, respectivamente. 
Coment
ário da 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão, devemos fazer 
 
resposta: o cálculo da probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante, representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
X: 6 meses (restituição da quantia paga se qualquer televisor apresentar defeito grave) 
 
Tipo A (comum): 
Tipo B (luxo): 
 
 
 
 6 10 tipo A 
 6 11 tipo B 
 
Fonte: Autoria própria. 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade de haver restituição do televisor do tipo A, é abaixo de 6 meses, 
calculamos: 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
-
2,2 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0 
-
2,1 0,0179 0,0174 0,0170 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,0150 0,0146 0,0 
-
2,0 0,0228 
0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0 
 
Fonte: Livro-texto. 
 
Analogamente, o cálculo da probabilidade de não haver restituição do televisor do tipo B é a área procurada 
acima de 6 meses, calculamos: 
 
 
 
 
 6 11 tipo B 
Fonte: Autoria própria. 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 
-1,7 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 
0,0384 
 
-1,6 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 
-1,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 
 
Fonte: Livro-texto 
 
Como queremos a área acima de 6 meses, então, 
 
 
 
 Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Uma grande loja sabe que o número de dias entre enviar uma fatura mensal e receber o pagamento de seus clientes é 
aproximadamente uma distribuição normal com média de 18 dias e desvio-padrão de 4 dias. Em 200 faturas, quantas se 
esperaria que fossem pagas entre 16 e 20 dias? 
Resposta Selecionada: C. 77 faturas. 
Respostas: a. 50 faturas. 
 b. 90 faturas. 
 C. 77 faturas. 
 d. 70 faturas. 
 e. 89 faturas. 
Coment
ário da 
resposta
: 
Resposta: C 
Comentário: No enunciado é dada a média e o desvio padrão, então, para resolver esta questão devemos fazer o 
cálculo da probabilidade pela distribuição normal, o que representa a determinação das áreas envolvidas. 
 
É importante representar o gráfico da curva para visualizar a área procurada. 
 
 
 
 
 16 18 20 
Fonte: Autoria própria. 
 
 
Após, converter a variável X para a curva reduzida, obtida pela fórmula: 
 
 
 
A área procurada é a probabilidade que representa as faturas pagas entre 16 e 20 dias, 
calculamos : 
 
 
 
O valor do escore- z é obtido na tabela do livro-texto: 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 
-0,6 
0,2743 
0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0, 
-0,5 0,3085 0,3050 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0, 
-0,4 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,3300 0,3264 0,3228 0,3192 0, 
 
 Fonte: Livro-texto 
 
 
 
 
Tabela 
Z 0 1 2 3 4 5 6 7 
0,4 
0,6554 
0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,68 
0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,71 
0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,74 
 
Fonte: Livro-texto 
 
Perceba que a área de 0,6915 nada mais é do que a área 0,3085 mais a área que estamos procurando saber o 
valor, logo, o valor da área procurada é a diferença das áreas que lemos na tabela, ou seja: 
 
 
Portanto, o número de faturas que se esperaria que fossem pagas entre 16 e 20 dias é de: 
 
Nª total de faturas x % faturas pagas entre 16 e 20 dias 
 -> 200 x 38,30% = 76,6 ~ 77 faturas 
 
Quinta-feira, 25 de Maio de 2023 
 
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