AV1 - Inteligência Artificial Aplicada Aos Negócios - Passei Direto - Gestáo de TI_2023

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MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING, O SEU USO E SUAS 
UTILIDADES NA AI – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 
 
Nome 
Matricula 
Gestão da Tecnologia da Informação 
 
Machine learning (aprendizado de máquina) é um ramo da inteligência artificial 
que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais 
que permitem que sistemas aprendam e tomem decisões com base em dados, 
sem serem explicitamente programados para isso. Em outras palavras, a 
máquina aprende a partir de exemplos e experiências anteriores, e usa esses 
conhecimentos para realizar tarefas específicas. Ou seja, é uma subárea da 
Inteligência Artificial que se concentra em permitir que os computadores 
aprendam a partir de dados, sem serem explicitamente programados para 
realizar uma tarefa específica. É uma abordagem para resolver problemas que 
envolvem grande quantidade de dados, permitindo que um algoritmo melhore 
seu desempenho em uma determinada tarefa através da análise de exemplos 
passados. Dessa forma, o algoritmo pode aprender a fazer previsões e tomar 
decisões com base em novos dados. Alguns exemplos de aplicações de machine 
learning incluem reconhecimento de fala, diagnóstico médico, previsão do 
tempo, análise de dados financeiros, entre outros. 
Deep learning (aprendizado profundo) é uma técnica avançada de machine 
learning que usa redes neurais artificiais com múltiplas camadas de 
processamento para aprender representações hierárquicas de dados. Essas 
redes são capazes de lidar com grandes quantidades de dados não estruturados, 
como imagens, áudio e texto, e são usadas em aplicações como reconhecimento 
de imagem, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e 
robótica. Ou seja, também é uma subárea do Machine Learning que utiliza redes 
neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender a partir de dados. As 
redes neurais profundas são capazes de capturar relações complexas e não-
lineares entre variáveis, o que as torna especialmente úteis para tarefas como 
reconhecimento de imagem, fala e processamento de linguagem natural. 
A inteligência artificial tem sido amplamente utilizada em diferentes setores da 
indústria, para melhorar a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões. 
como saúde, finanças, transporte, varejo, entre outros. Algumas aplicações 
incluem: 
Saúde: diagnóstico médico assistido por computador, descoberta de novos 
medicamentos, monitoramento de pacientes, entre outros. 
Finanças: detecção de fraudes, previsão de riscos de crédito, negociação de 
ações automatizada, análise de dados de mercado, entre outros. 
Transporte: condução autônoma, otimização de rotas de entrega, gerenciamento 
de tráfego, entre outros. 
Varejo: personalização de recomendações de produtos, previsão de demanda, 
gerenciamento de estoque, entre outros. 
As aplicações de inteligência artificial em negócios podem ser implementadas na 
forma de aplicativos, softwares e ferramentas que ajudam empresas a 
automatizar tarefas, tomar decisões melhores e mais rápidas, e melhorar a 
experiência do cliente. Assim assumindo diferentes formas, como aplicativos 
móveis, sistema de programas de computadores e de recomendação, 
assistentes virtuais, software de análise de dados em tempo real, entre outros. 
Algumas ferramentas comuns incluem: 
Programas de computador que podem conversar com clientes e fornecer 
suporte, ajuda e informações. 
Assistente virtual: software que utiliza tecnologias de reconhecimento de voz e 
linguagem natural para interagir com usuários e ajudá-los em tarefas diárias. 
Análise de dados: software que pode ser usado para analisar grandes 
quantidades de dados, identificar padrões e tendências, e fornecer insights úteis 
para os negócios. 
Reconhecimento de imagem: software que pode ser usado para identificar 
objetos e pessoas em imagens, permitindo que empresas monitorem a atividade 
em tempo real. 
Referências bibliográficas 
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Disponível em: https://www.aliger.com.br/blog/saiba-o-que-e-visao-
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funciona. Disponível em: https://culturaanalitica.com.br/deep-learning-oquee-
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atualidade. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano 04, 
Ed. 05, Vol. 04, pp. 05-26 Maio de 2019. ISSN: 2448-0959. Disponível 
em: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/administracao/deep-learning 
https://www.aliger.com.br/blog/saiba-o-que-e-visao-computacional/
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https://culturaanalitica.com.br/deep-learning-oquee-como-funciona/cultura-analitica-redes-neurais-simples-profundas/
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