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Estatística Aluno (a): Leonardo Aparecido Santos Data:10/06/2022 Atividade Prática I NOTA: INSTRUÇÕES: · Esta Avaliação contém 1 (uma) questão, totalizando 10 (dez) pontos. · Você deve preencher dos dados no Cabeçalho para sua identificação · Nome / Data de entrega · As respostas devem ser digitadas abaixo de cada pergunta. · Ao terminar, grave o arquivo com o nome Avaliação Pesquisa/Prática. · Envio o arquivo pelo sistema. Uma análise de regressão linear simples é capaz de gerar uma equação que descreve a relação entre uma variável preditora e uma variável resposta. Essa relação é demonstrada por uma linha que representa a distância mais próxima entre os pontos que são determinados pelos valores de variáveis de estudo. Em uma empresa, por exemplo, existem diversos dados sobre clientes e produtos que podem ser analisados para encontrar a explicação de um fato estar ocorrendo, com base em resultados numéricos obtidos a partir de outra variável. Dessa forma, a informação obtida a partir da relação entre duas variáveis é utilizada para prever ou descrever mudanças futuras — ou seja, o que vai acontecer com y considerando-se o valor de x. Observação: Caros tutores por motivo de força maior , eu caí de moto no trabalho e minha mão não estou conseguindo apoiar ela direito ela tá muito machucada não estou conseguindo digitar muito e em maioria das atividades que eu vou passar eu vou dar uma pesquisa na internet primeiro porque eu não consigo fazer nada no momento com ela machucada e falta pouco disciplinas para mim terminar o curso também desde já fico agradecido caso fique compreendido. A partir do exposto, responda: a) Qual é o coeficiente de correlação para o estudo de regressão linear simples, considerando-se os dados da tabela? A correlação encontrada pode ser considerada forte ou fraca? 𝑛Σ𝑥𝑖𝑦𝑖 − Σ𝑥𝑖Σ𝑦 𝑟𝑥𝑦 𝑟𝑥𝑦 𝑟𝑥𝑦 𝑟𝑥𝑦 𝑟𝑥𝑦 = 0,60 Nesse caso, o coeficiente de correlação linear encontrado se enquadra em uma correlação fraca, pois, quanto mais longe de 1 ou – 1 uma correlação estiver, mais fraca ela será. a) b) Qual é a equação da reta de regressão linear encontrada a partir dos dados fornecidos na tabela? 𝑛Σ𝑥𝑦 − Σ𝑥Σy 𝐴 = 𝑛Σ𝑥2 − (Σ𝑥)2 Σ𝑥Σ𝑥y − ΣyΣ𝑥2 𝐵 = (Σ𝑥)2 − 𝑛Σ𝑥2 𝐴 𝐴 = 𝐴 = 𝐴 = 0,11 𝐵 𝐵 𝐵 𝐵 = 20,13 Portanto, a equação g(x) é igual a g(x) = 0,11x + 20,13. Atividade Prática