Aula 7 -PCP - Intervalo de confiança (1)

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Intervalos de confiança para a 
previsão da produção 
Docente: Laís Gomes Barbosa da Silva, Msc. 
FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO E NEGÓCIOS DE SERGIPE 
CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
DISCIPLINA: PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 
1. Intervalo de confiança 
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Uma vez obtida a previsão para um período futuro, 
podemos determinar um intervalo de confiança para a 
mesma. 
 
Para tanto, a previsão Y pode ser considerada como 
sendo a média de uma distribuição normal de desvio 
padrão (s), o qual é denominado de erro padrão da 
estimativa. 
1. Intervalo de confiança 
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Um intervalo de confiança refere-se a uma gama de 
valores que provavelmente conterá o valor de um 
parâmetro de população desconhecida, como a média, 
com base nos dados amostrados dessa população. 
 
Os intervalos de confiança apenas avaliam o erro de 
amostragem – o erro inerente na estimativa de uma 
característica de população de uma amostra. 
1. Intervalo de confiança 
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1. Intervalo de confiança 
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Intervalo de confiança da previsão. 
1. Intervalo de confiança 
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O erro padrão da estimativa pode ser calculado como: 
Um intervalo de confiança qualquer é dado 
aproximadamente por: 
 
 
 
Onde z é o número de desvios padrão que corresponde a 
uma dada área sobre a curva normal. 
1. Intervalo de confiança 
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A área representa uma dada probabilidade de que o 
valor real da demanda caia dentro do intervalo 
especificado. 
 
O valor de z pode ser obtido através de uma tabela de 
áreas da curva normal reduzida. 
Alguns valores de z muito utilizados são: z = 1,64 
(intervalo de confiança de 90%); z = 1,96 (intervalo de 
confiança de 95%); z = 3 (intervalo de confiança de 
99,7%). 
1. 1. Erro relativo 
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Um erro absoluto representa o valor de erro ou engano 
ao medir algo. 
 
Um erro relativo compara o erro absoluto com o 
tamanho real do objeto medido. 
 
 
 
 
Y é a demanda realizada 
 é a demanda prevista 
2. Exemplo 
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Retomando o caso que estamos considerando, 
determinemos o valor de sy e o intervalo de confiança a 
95% para a previsão quando x = 5 (ou seja, Y = 22,5). 
X Y ^Y (Y-^Y) (Y-^Y)^2 
0 10 11 
1 15 13,3 
2 15 15,6 
3 18 17,9 
4 20 20,2 
2. Exemplo 
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Retomando o caso que estamos considerando, 
determinemos o valor de sy e o intervalo de confiança a 
95% para a previsão quando x = 5 (ou seja, Y = 22,5). 
2. Exemplo 
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Para um intervalo de 95% de confiança o valor de z = 1,96 
 
Logo, 
 
 
 
 
Podemos esperar, portanto, que existe 95% de 
probabilidade que a demanda real esteja entre os valores: 
 
 
22,5 - 2,4 = 20,1 e 22,5 + 2,4 = 24,9